SPFA的两个优化

SPFA 与堆优化的 Dijkstra 的速度之争不是一天两天了，不过从这次 USACO 月赛题来看，SPFA 用在分层图上会比较慢。标程是堆优化的 Dijkstra，我写了一个非常朴素的 SPFA，只能过 6/11 个点。SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的，没有考虑到距离标号的作用。实现中 SPFA 有两个非常著名的优化：SLF 和 LLL。

　　SLF：Small Label First 策略。

　　实现方法是，设队首元素为 i，队列中要加入节点 j，在 dj<=di 时加到队首而不是队尾，否则和普通的 SPFA 一样加到队尾。

　　LLL：Large Label Last 策略。

　　实现方法是，设队列 Q 中的队首元素为 i，距离标号的平均值为 avg(d)，每次出队时，若 di>avg(d)，把 i 移到队列末尾，如此反复，直到找到一个 i 使 ，di<=avg(d)将其出队。

　　加上 SLF 优化后程序多了一行，过了 9/11 个点。你问我怎么用 SPFA AC 这个题？利用分层图性质，算完一层再算一层，对每一层计算用 SPFA，加上上面的优化，程序飞快：最强的优化要利用题目的特殊性质。