形态学图像处理

形态学图像处理的总结：

1、膨胀运算：根据结构元素，把原图膨胀

2、腐蚀运算：根据结构元素，让原图边界缩小

3、开运算：根绝结构元素，源图像与结构元素完全匹配则保留，否则清除，可以让原图更加光滑

4、击中与不击中变换：把结构元素分成背景和前景，让原图与结构元素中的背景和前景分别做腐蚀变换，并求他们的交集。

5、边界提取：利用一个3*3的结构元素，对原图做腐蚀运算，把腐蚀运算的部分减掉，剩下的就是边界

6、边界跟踪：根据从左到右，从上到下的顺序进行边界跟踪

7、区域填充：注意因为在vc中白色代表前景图，黑色代表背景图，所以在索运算之前，要反像，把黑色变成白色，白色变成黑色。再用十字形结构元素对图像做膨胀运算，之后与原图做交集，在交集的过程中，有可能会遇到边界和区域内部做交集，但边界是白色（0），区域内是黑色（1），交集是1，但是并不是1。所以这里的交集是逻辑上的交集。

8、连通分量提取，与区域填充类似，先用结构元素做膨胀，再与原图做交集，直到把所有的元素提取出来

9、细化算法，没有特别懂书上给出一个具体的算法，但不知道为什么要那样做

10、像素化算法，是设定一个最大阈值和最小阈值，但后在此阈值范围内的图像根据质心决定选取的地方，其余部分全部滤除掉。可以帮助除噪。

11、灰度图像的膨胀寄腐蚀算法，也没有特别看懂。灰度膨胀让图像亮度增加，灰度腐蚀让图像更暗。灰度开闭运算

12、顶帽变换。将一张灰度不均匀的图片，用亮部背景减去亮部，灰部背景减去灰部，就会得到背景统一的颜色，可以处理光照不均匀现象。顶帽变换后，在进行图像的二值化处理，可以得到比较理想的二值化图像