高斯差分算子

2013-07-16

如果对图像进行边界扩充，就不用前述注意事项2那么麻烦了。

2013-06-19

通常计算高斯差分图像（DOG）的步骤是：

1、用 相同尺寸，不同标准差 的两个高斯核去卷积图像。

2、计算两幅卷积结果的差。

3、将差归一到 0-255，形成差分图像。

但从 DOG 的公式看，是可以先计算高斯核的差，生成高斯差分核，再去卷积图像。这样做的好处是只卷积一次图像。

经验证这是可行的，需要注意的几点是：

1、计算高斯核的差时要先除以各自的系数和。

2、如果考虑边界，那么高斯差分核就不止一个。比如 3×3 的高斯核，就需要3个高斯差分核，一个处理4个顶点，一个处理4条边（除顶点），一个处理中间部分。因为它们各自要除以的系数和不同。