二叉树 Binary Tree

 在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

树和二叉树的三个主要差别：

1. 树的结点个数至少为1，而二叉树的结点个数可以为0；
2. 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2；
3. 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。

<完全二叉树和满二叉树>

1. 满二叉树：一棵深度为k，且有个节点成为满二叉树
2. 完全二叉树：深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中序号为1至n的节点对应时，称之为完全二叉树

 Complete Binary TreeFull Binary Tree总节点k< k < k = 树高hh =  h = 

前(先)序、中序、后序遍历

遍历二叉树：L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树，则先(根)序遍历二叉树的顺序是DLR，中(根)序遍历二叉树的顺序是LDR，后(根)序遍历二叉树的顺序是LRD。还有按层遍历二叉树。这些方法的时间复杂度都是O(n)，n为结点个数。

用二叉树表示下述表达式：a+b*(c-d)-e/f 

• 先序遍历的串行是：-+a*b-cd/ef
• 中序遍历的串行是：a+b*c-d-e/f
• 后序遍历的串行是：abcd-*+ef/-

深度优先遍历

在深度优先级中，我们希望从根结点访问最远的结点。和图的深度优先搜索不同的是，不需记住访问过的每一个结点，因为树中不会有环。前序，中序和后序遍历都是深度优先遍历的特例。参见深度优先搜索。

广度优先遍历

和深度优先遍历不同，广度优先遍历会先访问离根节点最近的节点。参见广度优先搜索。 二叉树的广度优先遍历又称按层次遍历。算法借助队列实现。