HDU 3415 Max Sum of Max-K-sub-sequence【单调队列】
来源:互联网 发布:杭州淘宝拍摄基地tnt 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:34
单调队列:
一、 什么是单调(双端)队列
单调队列,顾名思义,就是一个元素单调的队列,那么就能保证队首的元素是最小(最大)的,从而满足动态规划的最优性问题的需求。
单调队列,又名双端队列。双端队列,就是说它不同于一般的队列只能在队首删除、队尾插入,它能够在队首、队尾同时进行删除。
【单调队列的性质】
一般,在动态规划的过程中,单调队列中每个元素一般存储的是两个值:
1、在原数列中的位置(下标)(一般也可以只保存在原数组中的下标,从而通过下标找到在序列中的值)
2、 他在动态规划中的状态值
而单调队列则保证这两个值同时单调。
单调队列:单调队列 即保持队列中的元素单调递增(或递减)的这样一个队列,可以从两头删除,只能从队尾插入。单调队列的具体作用在于,由于保持队列中的元素满足单调性,对手元素便是极小值(极大值)了。
例题 HDU 3415 Max Sum of Max-K-sub-sequence
思路:
题中的序列是一个环,每次在个k 连续的子序列中求子段和最大 ,所以先把序列展开成线性的序列,这需要在后面扩充K-1位;对于一个k子段,假设以j结尾,则i在区间[j-k+1, j]内,sum[j]-sum[i]就是i->j之间的子段和了,但是要求最大的,则只需要在区间[j-k+1, j]内,sum[i]取最小值,所以问题就看成了一个单调递增队列,队首元素取最小值,然后就是维护队列了,再就是要队首元素要在区间[j-k+1, j]内,如果不在则要移动队头,直到队首在区间内,就找到了最小值。
代码中关于双端队列的操作函数,看c++STL;
AC代码:
#include<iostream>#include<queue>using namespace std;#define inf 0x3f3f3f3fint sum[200040];int a[200040];int n,k;int main(){int T;int i,j;int max_sum;int start,end; deque<int>q; cin>>T;while(T--){ cin>>n>>k; for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); for(j=i;j<n+k;j++) a[j]=a[j-n]; sum[0]=0; for(i=1;i<=n+k-1;i++) sum[i]=sum[i-1]+a[i]; max_sum=-inf; q.clear(); for(i=1;i<=n+k-1;i++) { while(!q.empty()&&sum[q.back()]>=sum[i-1]) q.pop_back(); while(!q.empty()&&q.front()<i-k) q.pop_front(); q.push_back(i-1); if(sum[i]-sum[q.front()]>max_sum) { max_sum=sum[i]-sum[q.front()]; start=q.front()+1; end=i; } } if(end>n)end%=n; cout<<max_sum<<" "<<start<<" "<<end<<endl;} return 0;}
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