Wikioi 天梯 明明的随机数(1075)
来源:互联网 发布:雷霆网络 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 13:56
题目描述 Description
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。
输入描述 Input Description
有2行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的N个数:
第2行有N个用空格隔开的正整数,为所产生的随机数
输出描述 Output Description
第1行为1个正整数M,表示不相同的随机数的个数。第2行为M个用空格隔开的正整数,为从小
到大排好序的不相同的随机数。
样例输入 Sample Input
10
20 40 32 67 40 20 89 300 400 15
样例输出 Sample Output
8
15 20 32 40 67 89 300 400
数据范围及提示 Data Size & Hint
本题只有100个数,所以目的基本是为了让大家熟悉排序算法。
下面介绍几种pascal常用的排序算法(强烈羡慕嫉妒恨C党的sort):
1.冒泡排序:算法共n-1次操作,每次扫描整个(其实不必)数列,比较相邻两数以保证两数顺序符合目标序列的增减性。可以证明,第i次操作后,前(后)i个数符合递增(递减)关系。PS:此方法笔者学的也不很透彻,深感讲的模糊~~。由于进行n-1次操作,每次操作进行n-1次比较,所以算法时间复杂度为O(n^2)。
Program bubblesort;Vara:array[0..1000]of longint;i,j:integer; Procedure swap(var aa,bb:longint);var cc:longint;begincc:=aa;aa:=bb;bb:=cc;end; Beginfillchar(a,sizeof(a),0);readln(a[0]);for i:=1 to a[0] do read(a[i]);for i:=1 to a[0]-1 dofor j:=1 to a[0]-i doif a[j]>a[j+1] then swap(a[j],a[j+1]);for i:=1 to a[0] do write(a[i],' '); End.2.选择排序:这个算法很好理解,我们给n个数排序,该算法进行n次取最大或最小值得操作,每从剩下的部分取一次极值就把它放入新序列。这样,显而易见,第一次取得极值自然是全列第一大的,第i次取得的极值是全列第i大的,按照极值的取出顺序形成的序列自然符合单调性。由于进行了n次选择,每次选择需要扫描未排序序列,所以算法时间复杂度为O(n^2)。
Program choosesort;Vara:array[0..1000]of longint;min:longint;i,j:longint;Procedure swap(var aa,bb:longint);var cc:longint;begincc:=aa;aa:=bb;bb:=cc;end;Beginfillchar(a,sizeof(a),0);a[10001]:=maxlongint;readln(a[0]);for i:=1 to a[0] do read(a[i]);for i:=1 to a[0]-1 dobeginmin:=10001;for j:=a[0] downto i doif a[min]>a[j] then min:=j;swap(a[i],a[min]);end;for i:=1 to a[0] do write(a[i],' ');End.3.插入排序:将第一个数默认为已排好的一个序列,从第二个数开始,依次将i个数插入序列中的正确位置。由于进行了n-1次插入,以及每次插入时对已排好的序列进行扫描找插入位置(递增序列中此位置i满足a[i-1]<该数<a[i+1])。算法时间复杂度O(n^2)。
Program insertsort;Vara:array[0..1000]of integer;i,j,r:integer;Procedure swap(var aa,bb:integer);var cc:integer;begincc:=aa;aa:=bb;bb:=cc;end;Beginfillchar(a,sizeof(a),0);readln(a[0]);for i:=1 to a[0] do read(a[i]);for i:=2 to a[0] dobeginj:=i;r:=a[i];while a[j-1]>r dobegina[j]:=a[j-1];dec(j);end;a[j]:=r;end;for i:=1 to a[0] do write(a[i],' ');End.4.快速排序:最坏log(n)层递归,每次递归随机在序列中取一个数(我们称它为标志数),对序列进行操作,实现该数不变,该数前面的数比它小,后面的数比它大。具体实现是双指针,左指针从序列首向序列尾移动,直到所指的数大于标志数;右指针从序列尾向序列首移动,直到所指的数小于标志数,这时交换两指针所指数。不断进行此操作直到左指针大于右指针。由于每次递归进行一次双向扫描O(n),最坏log(n)层递归,所以最坏复杂度为O(nlog(n))。
Program quicksort;Vara:array[1..100000]of longint;i,k:longint;Procedure swap(var aa,bb:longint);var cc:longint;begincc:=aa;aa:=bb;bb:=cc;end; Procedure qsort(l,r:longint);var mid,ll,rr:longint;beginll:=l;rr:=r;mid:=a[random(rr-ll+1)+ll]; repeatwhile a[ll]<mid do inc(ll);while a[rr]>mid do dec(rr);if ll<=rr thenbeginswap(a[ll],a[rr]);inc(ll);dec(rr);end;until ll>rr;if ll<r then qsort(ll,r);if l<rr then qsort(l,rr);end;Beginreadln(k);randomize;for i:=1 to k dobeginread(a[i]);end;qsort(1,k);for i:=1 to k do write(a[i],' ');End.5.计数排序:本方法适用于数据本身的值比较小的情况。适用范围内,计数排序复杂度为线性(关于n的一次表达式)。开一个数组,a[i]记录数i的出现次数。说白了就是一个统计表。读入完成后,在数据范围内检查每个数是否出现或出现几次,统计到几个该数就输出几个该数就行了。由于检查顺序保证单调,所以保证输出的是单调数列。
由于对数据范围内每个数都进行操作,操作次数为常数,所以算法时间复杂度为O(maxn);
Program countsort;Vara:array[1..32767]of integer;n:longint;i:longint;j:integer; Beginreadln(n);fillchar(a,sizeof(a),0);for i:=1 to n dobeginread(j);inc(a[j]);end;for i:=1 to 32767 dowhile a[i]<>0 dobeginwrite(i,' ');dec(a[i]);end; End.………………敲得手都疼了,不过常用的确实就这几个……什么归并排序、基数排序……了解就行……
算法描述:(打了这么多,还用说吗…)读入数据,排序,输出前进行去重(其实去重用计数原理是很爽的),输出答案。
Program mingming;Varn,a,i,total:longint;f:array[1..1000]of boolean;Beginreadln(n);fillchar(f,sizeof(f),0);total:=0;for i:=1 to n dobeginread(a);if f[a]=false thenbegininc(total);f[a]:=true;end;end;writeln(total);for i:=1 to 1000 doif f[i] then write(i,' ');End.
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