背包问题解析
来源:互联网 发布:java高级编程 pdf 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 18:30
一.最简单的背包问题----01背包
1.题:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
2.思路:每一个物品可以放也可以不放,因此比较放的时候的价值和不放的时候的价值,用max函数比较
3.方程:
即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。
则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。
可以压缩空间,f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}
二.完全背包问题
1.题目
有N中物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限见可用。第i件物品的费用是w[i],价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
2.思路:
这个问题非常类似于01背包问题,所不同的是每种物品有无限件,与他相关的策略已经不是取或不取两种,而是有0件,1件,2件....等很多种。
3.优化方程:
也可以像01背包那样得到优化方程:
这个算法使用一维数组,核心代码如下:
for i=1..N
for v=0..V
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};
4.小结
你会发现,这个伪代码与01背包问题的伪代码只有v的循环次序不同而已。
完全背包问题也是一个相当基础的背包问题,它有两个状态转移方程:
f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v}
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}
三.多重背包问题
1.题目
有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
2.基本算法
这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取0件,取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值,则有状态转移方程:
f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}
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