复杂背景下的手势识别应用于Android手机相册

采用了HOG+SVM的方法对4种手势进行识别，

即采用梯度方向直方图（histograms of oriented gradient，HOG）用于提取手势特征，

采用支持向量机（support vector machine， SVM）作为手势的判据。

我们定义了四种手势，

分别为：缩小图片、放大图片、向右翻阅图片、向左翻阅图片，

每个手势的语义对照如图1-4所示：

图1 缩小图片

图2 放大图片

图3 向右翻阅图片

图4 向左翻阅图片

软件实现原理：从手机前置摄像头读取的图像中判断出的手的语义再传递给手机相册管理程序响应相应的命令。

手势识别部分的代码使用Opencv 编写，软件演示视频

原理详解

参考文献：基于HOG特征和SVM的手势识别