Hadoop DataNode启动之asyncDiskService

来源:互联网 发布:散热器优化仿真 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 15:56

  客户端在删除HDFS里的文件时,首先是更新NN里的元数据,然后通过心跳向DN发送块删除指令,DN接到指令执行块删除操作,和异步块报告一样,这个过程也是异步的,原因是出于性能和实时性的考虑,在DN中,每个文件卷都有一个专门的线程池来接收删除指令,该池的默认删除线程有4个,从名字可以看出,该类并不只是用于块删除操作的,在以后的版本中可能会增加其他的服务线程。该类在异步块报告线程启动后紧跟创建,下面分析下这个类。

public FSDataset(DataStorage storage, Configuration conf) throwsIOException {    .....    for (int idx = 0; idx <storage.getNumStorageDirs(); idx++) {      roots[idx] =storage.getStorageDir(idx).getCurrentDir();    }    //异步磁盘服务类的创建    asyncDiskService = newFSDatasetAsyncDiskService(roots);   registerMBean(storage.getStorageID());  }

看下FSDatasetAsyncDiskService的构造函数,该类的代码比较简短

FSDatasetAsyncDiskService(File[] volumes) {    //创建一个线程工厂,用于产生空线程    threadFactory = newThreadFactory() {      public ThreadnewThread(Runnable r) {        return newThread(threadGroup, r);      }    };    // 为每个文件卷创建一个线程池    for (int v = 0 ; v <volumes.length; v++) {        //创建线程池,并以KV形式放入MAP中,核心线程默认一个,最大线程4个      ThreadPoolExecutor executor= new ThreadPoolExecutor(         CORE_THREADS_PER_VOLUME, MAXIMUM_THREADS_PER_VOLUME,          THREADS_KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,           newLinkedBlockingQueue<Runnable>(), threadFactory);       // This can reduce thenumber of running threads     executor.allowCoreThreadTimeOut(true);      //以KV形式放入MAP中,到现在有文件卷,有线程池,那么里面的线程到底做些什么操作呢?      executors.put(volumes[v],executor);    }  }

在这里,我们只看块删除的操作,在与NN的心跳中,如果DN需要删除块,则走下面这个流程

offerService() ->processCommand(DatanodeCommandcmd) -> data.invalidate(toDelete) -> asyncDiskService.deleteAsync(v, f, metaFile, dfsBytes,invalidBlks[i].toString())

以这个删除为例,看下deleteAsync函数

void deleteAsync(FSDataset.FSVolume volume, File blockFile,      File metaFile, long dfsBytes, String blockName) {    DataNode.LOG.info("Scheduling block " + blockName + " file " + blockFile        + " for deletion");    //这里是个块删除的线程题,每当删除的时候,把他丢入线程池便会执行    ReplicaFileDeleteTask deletionTask =         new ReplicaFileDeleteTask(volume, blockFile,metaFile, dfsBytes,            blockName);    //开始执行块删除的操作    execute(volume.getCurrentDir(),deletionTask);  }

下面看看这个线程体的逻辑吧,只看构造方法和run方法就知道他的删除逻辑了

ReplicaFileDeleteTask(FSDataset.FSVolumevolume, File blockFile,        File metaFile, long dfsBytes, String blockName) {      this.volume = volume;         //文件卷名      this.blockFile = blockFile; //块文件名      this.metaFile = metaFile;    //meta文件名      this.dfsBytes = dfsBytes;   //删除文件总大小      this.blockName = blockName; //块名称}

块删除线程执行体

public void run() {  //删除相关文件      if ( !blockFile.delete() || ( !metaFile.delete() && metaFile.exists() ) ) {        DataNode.LOG.warn("Unexpected error trying to deleteblock "            + blockName + " at file " + blockFile + ".Ignored.");      } else {       //更新卷组使用尺寸        volume.decDfsUsed(dfsBytes);        DataNode.LOG.info("Deleted block " + blockName + " at file" + blockFile);      }    }}

异步磁盘服务的原理比较简单,就是利用线程池执行异步操作提高性能:1、提高了和NN通信的效率,先完成通信,后台异步删除 2、降低了频繁创建线程带来的性能消耗。

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