“ImageCLEF 2012 plant overview” 摘要

1.分类鸿沟（taxonomic gap）是指：识别植物对大众来说几乎是不可能的，对专家来说也是十分困难的。

2.解决这个问题的途径是加速原始观察数据的收集与整理，同时为潜在用户提供一种访问这些生物学知识的有效快捷的手段。

3.法国一个由生物爱好者组成的社交网络 Tela Botanica 从2009年开始收集法国本土的植物叶片图像。图像分三种分别是 scan，scan-like（在单色背景上拍照），photograph（自然背景）。ImageCLEF2012最终包含11572幅图像。（6630 scans，2726 scan-likes，2216 photographs）

4.在识别过程中增加GPS信息反而降低了系统性能。获得最好成绩的算法没有用到任何元信息（meta-data）。

5.用半监督的方式分割图像能够提高系统性能，展示了人机交互在未来应用中的重要性，尤其在智能手机这个平台上。但全自动的识别方法仍然取得了不俗的成绩。

6.总的来说，各个队伍采用的技术并没有多少新意，仍然是人工特征+SVM。