二叉树
来源:互联网 发布:我的世界枪械js怎么做 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:26
在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有 个结点;深度为k的二叉树至多有 个结点;对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为 ,度为2的结点数为 ,则 。
树和二叉树的三个主要差别:
- 树的结点个数至少为1,而二叉树的结点个数可以为0;
- 树中结点的最大度数没有限制,而二叉树结点的最大度数为2;
- 树的结点无左、右之分,而二叉树的结点有左、右之分。
完全二叉树和满二叉树
1. 满二叉树:一棵深度为k,且有 个节点成为满二叉树
2. 完全二叉树:深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中序号为1至n的节点对应时,称之为完全二叉树
遍历二叉树:L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树,
先(根)序遍历二叉树的顺序是DLR;
中(根)序遍历二叉树的顺序是LDR;
后(根)序遍历二叉树的顺序是LRD;
还有按层遍历二叉树。这些方法的时间复杂度都是O(n),n为结点个数。
简单例子:
java代码实现二叉树:
定义二叉树的节点,如下:
class Node{ public int key; // 关键字 public double value; // 值 //指向节点的子节点的引用; public Node leftChild; public Node rightChild; public void displayNode() { System.out.print('{'); System.out.print(key); System.out.print(", "); System.out.print(value); System.out.print("} "); }}
创建树,如下:
//递归方式实现
public void insert(Node newNode,Node rootNode){ if(root==null){ root=newNode; }else{ if(newNode.key<rootNode.key){ if(rootNode.leftChild==null){ rootNode.leftChild=newNode; }else{ insert(newNode,rootNode.leftChild); } }else{ if(rootNode.rightChild==null){ rootNode.rightChild=newNode; }else{ insert(newNode,rootNode.rightChild); }//end else 3 }//end else 2 }//end else 1 }// end insert
//非递归方式实现
public void insert(int id, double dd) { //创建新节点 Node newNode = new Node(); newNode.key = id; //插入数据 newNode.value = dd; if (root == null) { //创建根节点 root = newNode; } else { Node current = root; // start at root Node parent; while (true) { parent = current; //插在左节点,从根节点开始,不断向下层节点移动; if (id < current.key) { //current对象是不断变化的; current = current.leftChild; //如果当前对象左节点为空, //否则表示下面有节点,继续运行while直到满足条件; if (current == null) { //插在左节点,父节点的引用(句柄)指向左节点对象; parent.leftChild = newNode; return; } } else { current = current.rightChild; if (current == null) // if end of the line { //插在左节点,父节点的引用(句柄)指向右节点对象; parent.rightChild = newNode; return; } } } // end while } // end else not root } // end insert()
查找树的节点
//递归方式实现
/* * 递归实现查找树节点 * key:节点key,cTree:查找的树 */ public Node find(int key,Node cTree){ if(cTree==null){ return null; }else{ if(key<cTree.key){ return find(key,cTree.leftChild); }else if(key>cTree.key){ return find(key,cTree.rightChild); }else{ return cTree; } } }
//非递归方式实现
/* * 非递归实现查找树节点 * key:节点key */ public Node find(int key) { Node current = root; // start at root while (current.key != key) { if (key < current.key) { current = current.leftChild; } else { current = current.rightChild; } if (current == null) { return null; // 没查到,返回空 } } return current; } // end find()
二叉树的三种遍历
//前序遍历
private void preOrder(Node localRoot) { if (localRoot != null) { System.out.print(localRoot.key + " "); preOrder(localRoot.leftChild); preOrder(localRoot.rightChild); } }
//中序遍历
private void inOrder(Node localRoot) { if (localRoot != null) { inOrder(localRoot.leftChild); System.out.print(localRoot.key + " "); inOrder(localRoot.rightChild); } }
//后序遍历
private void postOrder(Node localRoot) { if (localRoot != null) { postOrder(localRoot.leftChild); postOrder(localRoot.rightChild); System.out.print(localRoot.key + " "); } }
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