算法之排序-----排序第二篇 归并排序

归并排序

• 引言

  这是我学习总结排序算法的第二篇---归并排序，归并排序还是蛮快的。今天也是蛮高心的一天，写归并排序的代码，一次也没有调试，可能因为程序比较小和自己比较熟悉吧，不过可以肯定的是往后要向这种方向要求和发展自己。

• 算法

  算法描述

  归并操作的过程如下：

1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

  时间复杂度O(n*log n)，空间复杂度O（n）。

  举个例子跑过程吧，这是最好的学习方法。

各标识符初始化如下，R = （S + E）/2 .

接着，如下（截图不太平，不好看哈）

         

接着如下

                     

接着，如下

                             

接着，如下

                             

接着合并，如下（选的例子数据不好，没能体现出改变来。。。。痛。。）

                     

接着合并，如下

                  

接着合并，如下

     

接着合并，如下

ok，完毕。

• 实验

       

• 代码

test.cpp

#include<iostream>#include<Windows.h>#include<ctime>using namespace std;// function declaretemplate<class T>void MergeSort( T data[], size_t s,size_t r, size_t e );template<class T>void Partition( T data[], size_t s, size_t e );size_t const size = 1000000;int main( ){DWORD time_s, time_e;int * mydata = new int [size] ;for(size_t i = 0; i < size; i++){mydata[i] = rand() % 1000;}cout<<"给"<<size<<"个数据排序 "<<endl;time_s = GetTickCount();Partition(mydata,0,size-1);time_e = GetTickCount();/*for(size_t i = 0; i < size; i++){cout<<mydata[i]<<" ";}*/cout<<endl<<"用时 "<<time_e - time_s<<"毫秒"<<endl;system("pause") ;return 0 ;}template<class T>void Partition( T data[], size_t s, size_t e ){if( data != NULL && s < e ){size_t r = (s + e)/2 ;Partition(data,s,r) ;Partition(data,r+1,e) ;MergeSort(data,s,r,e) ;}}template<class T>void MergeSort( T data[], size_t s,size_t r, size_t e ){if( data != NULL && s <= r && r <= e ){T * my = new T[e - s + 1] ;size_t L = s ;size_t R = r + 1 ;size_t my_it = 0;while( L <= r && R <= e ){if( data[L] <= data[R] )my[my_it++] = data[L++];elsemy[my_it++] = data[R++];}while( L <= r ){my[my_it++] = data[L++];}while( R <= e ){my[my_it++] = data[R++];}for(L = 0; L < (e - s + 1); L++){data[ L+s ] = my[L];}}}