Map/Reduce爬虫
来源:互联网 发布:网络借贷存管指引 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 13:58
input -> map -> shuffle -> reduce -> output
因为从Mapper节点向Reducer节点传输消耗网络带宽,所以要尽可能在Mapper上把能处理的数据尽情处理,不需要的数据丢掉。这样在向Reducer上copy时就可以尽可能的节省带宽。map,shuffle都在map节点进行,reduce在另外的reduce上节点进行。
- input时先把文件变成<行偏移量,此行的文字>
- map函数将input的结果进行处理,变成<K,V>的形式,然后Sort
- 然后通过Shuffle在当前节点将相同的Key的Value合并(merge),变成<K,[V1,V2,V3····]>
- 然后传到Reducer节点进行reduce处理
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