《Thinking In Algorithm》 系列前言及目录

《Thinking In Algorithm》 系列目录：

• 01.Array与ArrayList的区别（java）    

• 02.Stacks,Queues,Linked Lists

• 03.数据结构之数组

• 04.单向链表和双向链表的区别

• 05.Hash Tables（哈希表）

• 06.Binary search tree（二叉查找树）

• 07.Red-Black Trees（红黑树）

• 08.B-Tree

• 09.彻底理解递归

• 10.树的三种遍历（递归与非递归实现）

• 11.堆结构之二叉堆

• 12.详解十一种排序算法

• 13.详解动态规划问题 

• 14.由背包问题了解动态规划和贪心

• 15.堆结构之二项堆

• 16.堆结构之斐波那契堆

首先我不会说我是大牛，但我也决不承认我是菜鸟。我每天努力学习就是在不断地证明这一点。

我写这个系列主要是为了督促自己学习，但同时也希望能帮助到一些人，就像别人帮助我一样。我不会写任何浮夸的东西，都是一些我个人觉得有用的知识点。

这个系列算是数据结构与算法的基础篇（我主要的参照书籍是算法导论，这个系列也算得上是读后感），给它起名为Thinking In Algorithm确实有点夸张了，但我相信以后遇到的大多数问题几乎都能在这找到原型，永远记住几乎所有难的问题都是由许多个简单问题组合起来才难的。之后我肯定还会出一个大公司面试题系列，我会尽量将两边联系起来。但我相信这个系列绝对更重要，快餐吃多了不营养，还是丰富全面的一日三餐更健康。

前言:

写这个系列我会遵循一些自己拟定的原则（也算是自己的学习方法吧），下面我一一列出。

1. 我不会按照算法导论的顺序及内容去写这个系列，我会按我个人的习惯把书中内容分解成一个个知识点，然后对其细讲。并按照个人习惯的顺序写博客。

2. 我所总结的内容不仅仅是算法导论这本书上的，我会尽可能的将知识点讲全，我知识的来源主要会是wiki+google+introduction to algorithm

3. 每篇博客的基本框架会是:知识点总结+伪代码+代码（c++,java）+例子详解+习题

4. 博客中会出现一些英文，因为参考资料中wiki和算法导论都是英文版的。也是为了逼迫自己熟悉英语，确实不懂英语在学技术方面很伤。这里就不细讲，当我写完这个系列，假如我克服了英语障碍我会单独写一篇博客分享下经验。

5. 每一篇博客都会经常更新的，因为我也是初学所以难免总结得不好，但如果我发现问题我都会立刻去改正的，也希望留心者也能给我挑挑刺。