插补搜寻法之算法分析及实现

来源:互联网 发布:js涂膜防水套什么定额 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 00:30

插补搜寻简介

插补方式有:直线插补,圆弧插补,抛物线插补,样条线插补等,我们这里用到的是直线插补。

直线插补(Llne Interpolation)这是车床上常用的一种插补方式,在此方式中,两点间的插补沿着直线的点群来逼近,沿此直线控制刀具的运动。

对于一个有序数组,一般我们可以使用二分查找发查找某一个元素,这里介绍另一种方法,插补(Interpolation)搜寻法。和二分查找直接用中间的元素和要找的元素比较不一样,该算法利用数据分布近似直线来做比例运算,求得一个索引和要找的元素比较。

如果却搜寻的资料分布平均的话,可以使用插补搜寻法来进行搜寻,在搜寻的对象比较多时,插补搜寻法会比二分搜寻法来的快速。有的书上说插补查找算法比二分查找速度快,我在同一台机器上使用百万级数据测试发现,事实上并不是这样。插补查找可能收敛的速度的确比二分快一些,但是它的运算过程中用到了乘法和除法这些耗时的运算,所以实际效果并没有二分查找的速度快。

插补搜寻算法分析

插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算,以求出中间的索引并进行资料比对,如果取出的值小于要寻找的值,则提高下界,如果取出的值大于要寻找的值,则降低下界,如此不断的减少搜寻的范围,所以其本原则与二分搜寻法是相同的,至于中间值的寻找是透过比例运算,如下所示,其中K是指定要寻找的对象, 而m则是可能的索引值:


假设数组为a,下届为low,上届为high,要找的元素的K,则求得中间值为m
在二分查找中,m = low + (high - low) /2;
在插补查找中,m = low + (high - low) * (K - a[low]) / (a[high] - a[low])。

插补搜寻算法实现(C/OC)

#define MAX 100#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

//主程序(C/OC)int number[MAX] = {0};int i, find;srand(time(NULL));                      //产生随机数种子for(i = 0; i < MAX; i++) {              //产生随机数组    number[i] = rand() % 100;}quicksort(number, 0, MAX-1);            //快速排序,是数组变成有序的printf("数列:");for(i = 0; i < MAX; i++)    printf("%d ", number[i]);find = 11;                              //被搜索的数字if((i = intsrch(number, find)) >= 0)    //调用插入排序法    printf("\n找到数字于索引 %d ", i);else    printf("\n找不到指定数");printf("\n"); 

//插补搜寻法int intsrch(int number[], int find) {       int low, mid, upper;        low = 0;    upper = MAX - 1;        while(low <= upper) {        mid = (upper-low)*        (find-number[low])/(number[upper]-number[low])        + low;                          //核心算法的实现        if(mid < low || mid > upper)    //为找到,查询结束            return -1;                if(find < number[mid])            upper = mid - 1;        else if(find > number[mid])            low = mid + 1;        else                            //查询成功            return mid;    }        return -1;}//快速排序法void quicksort(int number[], int left, int right) {     int i, j, k, s;        if(left < right) {        s = number[(left+right)/2];                 //以中间值为基准        i = left - 1;        j = right + 1;                while(1) {            while(number[++i] < s) ;                // 向右找            while(number[--j] > s) ;                // 向左找            if(i >= j)                break;            SWAP(number[i], number[j]);        }                quicksort(number, left, i-1);               // 对左边进行递回        quicksort(number, j+1, right);              // 对右边进行递回    } } 


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