cvApproxPoly的学习

来源：互联网发布：街机时代知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/22 05:26

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。

首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。

下面看下测试代码：

#include<cv.h>  #include<highgui.h>    int main()  {      IplImage* src = NULL;      IplImage* img = NULL;      IplImage* dst = NULL;        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);      CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);      CvSeq* contour = 0;      CvSeq* cont;      CvSeq* mcont;        src = cvLoadImage ("8.jpg", 1);      img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);      dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);        cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);      cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);            cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);            if (contour)      {          CvTreeNodeIterator iterator;          cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour,  1);          while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator)))          {              mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0);              cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));          }      }        cvNamedWindow ("Contour", 1);      cvShowImage ("Contour", dst);        cvWaitKey (0);        cvReleaseMemStorage (&storage);      cvReleaseImage (&src);      cvReleaseImage (&img);      cvReleaseImage (&dst);        return 0;  }

源图：

多边形逼近的结果图：直接用cvFindContours得到的轮廓图

对比两个图（轮廓颜色不用管），可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。

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