cvApproxPoly的学习

来源：互联网发布：遗传算法的基本步骤编辑：程序博客网时间：2024/05/01 17:42

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。

首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。

下面看下测试代码：

#include<cv.h>#include<highgui.h>int main(){IplImage* src = NULL;IplImage* img = NULL;IplImage* dst = NULL;CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);CvSeq* contour = 0;CvSeq* cont;CvSeq* mcont;src = cvLoadImage ("8.jpg", 1);img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);if (contour){CvTreeNodeIterator iterator;    cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour,  1);while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator))){mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0);cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));}}cvNamedWindow ("Contour", 1);cvShowImage ("Contour", dst);cvWaitKey (0);cvReleaseMemStorage (&storage);cvReleaseImage (&src);cvReleaseImage (&img);cvReleaseImage (&dst);return 0;}

源图：

多边形逼近的结果图：直接用cvFindContours得到的轮廓图

对比两个图（轮廓颜色不用管），可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。