cvApproxPoly的学习（找任意形状）

原文地址：http://blog.csdn.net/bruce_zeng/article/details/8074253

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。

首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。

下面看下测试代码：

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1. #include<cv.h>  
2. #include<highgui.h>  
3.   
4. int main()  
5. {  
6.     IplImage* src = NULL;  
7.     IplImage* img = NULL;  
8.     IplImage* dst = NULL;  
9.   
10.     CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);  
11.     CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);  
12.     CvSeq* contour = 0;  
13.     CvSeq* cont;  
14.     CvSeq* mcont;  
15.   
16.     src = cvLoadImage ("8.jpg", 1);  
17.     img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);  
18.     dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);  
19.   
20.     cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);  
21.     cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);  
22.       
23.     cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  
24.       
25.     if (contour)  
26.     {  
27.         CvTreeNodeIterator iterator;  
28.         cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour,  1);  
29.         while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator)))  
30.         {  
31.             mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0);  
32.             cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));  
33.         }  
34.     }  
35.   
36.     cvNamedWindow ("Contour", 1);  
37.     cvShowImage ("Contour", dst);  
38.   
39.     cvWaitKey (0);  
40.   
41.     cvReleaseMemStorage (&storage);  
42.     cvReleaseImage (&src);  
43.     cvReleaseImage (&img);  
44.     cvReleaseImage (&dst);  
45.   
46.     return 0;  
47. }  

源图：

           

多边形逼近的结果图：                                               直接用cvFindContours得到的轮廓图

                     

对比两个图（轮廓颜色不用管），可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。