求子数组的最大和 C++实现

题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一
个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
分析：本题最初为2005年浙江大学计算机系的考研题的最后一道程序设计题，在2006年里包括google在内的很多知名公
司都把本题当作面试题。由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。
如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。不过非常遗憾的是，由于长度为n的数组有O(n2)
个子数组；而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n)。因此这种思路的时间是O(n3)。
很容易理解，当我们加上一个正数时，和会增加；当我们加上一个负数时，和会减少。如果当前得到的和是个负数，那
么这个和在接下来的累加中应该抛弃并重新清零，不然的话这个负数将会减少接下来的和。基于这样的思路，我们可以
写出如下代码。

 

//============================================================================// Name        : FindBiggestSubArray.cpp// Author      : Lee// Version     :// Copyright   : Your copyright notice// Description : Hello World in C++, Ansi-style//============================================================================#include <iostream>using namespace std;class LeeCom{private:int * datas;int len;public:LeeCom(){}LeeCom(int a[],int length):datas(a),len(length){}bool getBiggestSum(int & sum);};bool LeeCom::getBiggestSum(int & sum){if(NULL==datas){return false;}else{sum=0;int temp=0;for(int i=0;i<len;i++){temp+=datas[i];if(temp<0){temp=0;}else{if(temp>sum){sum=temp;}}}if(0==sum){sum=datas[0];for(int i=1;i<len;i++){if(datas[i]>sum){sum=datas[i];}}}return true;}}int main() {cout << "!!!Hello World!!!" << endl; // prints !!!Hello World!!!int a[8]={1,-2,3,10,-4,7,2,-5};LeeCom leeCom(a,8);int sum=0;if(leeCom.getBiggestSum(sum)){cout<<sum<<endl;}return 0;}