OpenCv中改变图像尺寸

首先初始目标图像尺寸：

方法一：IplImage*  dst= cvCreateImage(cvSize((size.width & -2)/2, (size.height& -2)/2), 8, 1 );

分析：size.width &-2----size.width和-2做‘与’运算

从补码算起，我们知道计算机内存里面负数是以补码形式存储并参与运算的，那-2的补码是多少呢？在vc环境下，注意到cvsize结构体内成员变量是int型的，而vc里面int型是占4个字节的所以-2的补码是：

1111111111111111 11111111 11111110

那么size.width &-2就是把最后一位width的最后一位置0，

下面分析为什么要把最后一位置为0

1. 如果源图像的width为奇数，则通过和-2相与，最后一位设为0，相当于图像width减小了1，然后再除以2，刚好为源图像分配了一半的width
2. 如果源图像的width为偶数，则通过和-2相与，该数值不变，然后除以2，也为源图像分配一半的width。

方法二：按比例缩放float scale = 0.723;//缩放倍数为0.723倍则定义：

CvSize dst_size;

dst_size.height =(int)(pSrc->height*scale);
dst_size.width =(int)(pSrc->width*scale);

IplImage* dst= cvCreateImage( dst_size,8, 1);

方法三：按具体高宽 

CvSizedst_size;

dst_size.height = 120;
dst_size.width = 60;

IplImage* dst= cvCreateImage( dst_size,8, 1);

 

然后具体实施缩放

cvResiz（src,dst,CV_INTER_LINEAR);

插值方法:
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC -立方插值.

注：

cvResize(src,dst)
必须先分配好空间，注意数据类型一致性，多数错误都是因为数据类型问题。
cvConvertScale(src,dst,scale,shift)
先分配好空间，注意数据类型，同为单通道，或多通道。
可以实现不同深度之间的转换，scale和shift要注意。