OPENCV入门教程八：resize改变图像尺寸

一、目标

学习使用resize函数改变图像的尺寸。

二、函数说明

函数原型：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

src源图像
dst目标图像
dsize目标图像的大小
各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制；
fx，fy分别指水平和垂直方向的比率；如果dsize 为零，则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的：目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy;
如果dsize不为零,fx,fy会自动计算：
fx=dsize.width/src.cols;
fy=dsize.height/src.rows;
因此dsize和（fx,fy）只需设置其中一个，另外一个置为零就可以了。

interpolation取值：
INTER_NN - 最近邻插值。
INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)。
INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 INTER_NN 方法。
INTER_CUBIC - 立方插值。

三、程序代码

#include "cv.h"                             //  OpenCV 文件头#include "highgui.h"#include "cvaux.h"#include "cxcore.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){    string imageName("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp"); // 图片在电脑中的绝对地址    Mat src_img = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR);//读入图片数据    if (src_img.empty())        return -1;    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);    imshow("image", src_img);    Mat dst_img1;    Mat dst_img2(src_img.rows*0.5, src_img.cols*2.0, src_img.type());    // 双线性插值    resize(src_img, dst_img1, Size(), 0.5, 0.5);    // 立方插值    resize(src_img, dst_img2, dst_img2.size(), INTER_CUBIC);    namedWindow("resize image1", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);    namedWindow("resize image2", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);    imshow("resize image1", dst_img1);    imshow("resize image2", dst_img2);    waitKey(0);}

四、解释

1、双线性插值

resize(src_img, dst_img1, Size(), 0.5, 0.5);

第一个参数为原图片
第二个参数为目的图片
第三个参数为图像大小
第四个参数为fx指水平方向的比率
第五个参数为fy指垂直方向的比率

2、立方插值

Mat dst_img2(src_img.rows*0.5, src_img.cols*2.0, src_img.type());resize(src_img, dst_img2, dst_img2.size(), INTER_CUBIC);

resize第一个参数为原图片
第二个参数为目的图片
第三个参数为图像大小
第四个参数为插值类型
Mat dst_img2从新定义一个图像矩阵

五、结果

六、注意

正确的配置opencv
正确使用resize()函数