opencv之改变图像尺寸

OpenCV改变图像大小的操作

 

转载

OpenCV改变图像大小的操作有两类：resize与图像金字塔，但是这两类操作差别还是比较大的。

一、resize

函数原型

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制；

update：fx，fy分别指水平和垂直方向的比率；如果dsize 为零，则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的：目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy;

如果dsize不为零,fx,fy会自动计算：fx=dsize.width/src.cols;fy=dsize.height/src.rows;

因此dsize和（fx,fy）只需设置其中一个，另外一个置为零就可以了~~

 

二、图像金字塔

pyrDown与pyrUp分别表示向下降采样与向上升采样，但是二者并不是互为逆操作；

void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-

Type=BORDER_DEFAULT )

void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-

Type=BORDER_DEFAULT )

这两个操作实现图像金字塔的经典操作，他们仅仅是分别代表一次采样操作，也就是说，向下(或者向上)进行相邻层次的金字塔采样，调用一次pyrDown函数只能降低到原图像尺寸的1/2;反之，调用pyrUp目标图像则为原图像尺寸的2倍。因为它们内部都给定了一次采样尺寸的约束。也就是说采样之后，长宽比基本是不变的。

 

 

例子：

void ResizeDemo()

{

         Mat img1=imread("person_org.jpg");

         Mat img2;

//将原图像变为32*32，长宽比被改变了

         resize(img1,img2,Size(32,32),0,0,CV_INTER_LINEAR);

         namedWindow("WindowOrg");

         namedWindow("WindowNew");

         imshow("WindowOrg",img1);

         imshow("WindowNew",img2);

 

         waitKey(10000);

}

 

void PyrDown()

{

         Mat img1=imread("person_org.jpg");

         Mat img2;

         Size sz;

//金字塔向下或者向上采样操作 ，基本不改变图像长宽比率

         //pyrDown(img1,img2,sz,BORDER_DEFAULT);

         pyrUp(img1,img2,sz,BORDER_DEFAULT);

         pyrUp(img2,img2,sz,BORDER_DEFAULT);

         namedWindow("WindowOrg");

         namedWindow("WindowNew");

         imshow("WindowOrg",img1);

         imshow("WindowNew",img2);

 

         waitKey(10000);

}

总结：resize可以一次性将原图像变为任意不为0的尺寸，适合用来做归一化图像操作；而pyrDown与pyrUp适合做长宽比率不变得操作，且调用一次只能长和宽只能变为原来的1/2或者2倍，也即是说面积变为原来的1/4或者4倍。

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30101cgok.html