贪心算法实现找零问题求解

来源：互联网发布：疯狂java博客编辑：程序博客网时间：2024/04/30 17:21

贪心算法就是，每一步选择一个最优解，最后实现整体的最优解，即通过局部的不断最优实现整体的最优。有时候贪心算法的结果并不是最优的解，十分接近最优解，这样的问题同样可以采用贪心算法。

/**贪心算法计算最为合适的找零问题。例如需要找2.7元，目前可选的硬币为1元，5角，1角。怎样找零可以使硬币的数量最小*////可以找零返回1，找零失败返回0，参数为money,需要找零的总数， choice为可以的选择，从0到索引的最大值///依次由大到小存放，e.g. choice[0]存放1元需要的个数，choice[1]存放5角需要的个数#include <stdio.h>#define PRECITION  0.00001int bestchange(double money, int choice[]){if((money > -PRECITION) && (money < PRECITION))  return 1;//找零结束while(money + PRECITION >= 0.1){if(money + PRECITION >= 1){money = money - 1;choice[0]++;return bestchange(money, choice);}else if(money + PRECITION>= 0.5){money -= 0.5;choice[1]++;return bestchange(money, choice);}else if(money + PRECITION >= 0.1){money -= 0.1;choice[2]++;return bestchange(money, choice);}}return 0;}//输出数组的函数 void printdata(int data[], int n){//n代表数组元素的个数int  i;for(i = 0; i < n; i++){printf("%d\t", data[i]);}}void main(){double money = 2.3;int result;int choice[] = {0, 0, 0};//用于存放每个硬币的个数，choice[0]存放1元的个数，choice[1]存放0.5元的个数，choice[2]存放0.1元的个数result = bestchange(money, choice);printdata(choice, 3);printf("\nresult:\t%d\n", result);getchar();}

由于在存储时的近似处理，浮点数的相等大于小于判断比较纠结，所以引入了一个PRECITION作为精度（可能用词不当）。

还有一个方法就是可以将money*10然后再进行处理，test = 10 * money；

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