树的存储和构建

在关系型数据库中，经常需要存储树状结构的数据。

1. 通常的做法是每个子节点上增加父节点。

例如：

ID(节点ID)Data(数据)ParentID(父节点ID)
分析：这种存储结构在DB层来说很简单，只需要增加一个字段。

JAVA中的构件树的步骤是

数据库中查询的结构是List<Node>

a. 把所有的节点都存在Map<id, Node>中

b. 遍历List<Node>的节点，然后找到每个节点的父节点。并挂在父节点的孩子中

以根节点( 无父节点)为key的Node就是整棵树。

应用层构件数也很简单, 无论树有多少层，

时间复杂度都是N 空间复杂度也是N

查询任一节点的子树的时间复杂度是1

灰常灰常简便好用。

2.  如果要求孩子节点有序呢？

如果要求节点有序？ 第一种方法还是否可以试用呢

假设表结构为

ID(节点ID)Data(数据)ParentID(父节点ID)order_index(节点的顺序)
如果能保证孩子节点是有序的被遍历，那第一种构建树的方法还是可以很适用。

如何保证节点有序呢？是否还需要增加字段呢？

答案是不需要的！

只要在SQL中增加order by ParentID, order_index就可以了。查询出来的数据一定是同一个父节点下的子节点有序。