Dalsa - 图像处理软件 Dalsa视觉检测 请加群304023601
来源:互联网 发布:淘宝返利的软件哪个好 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 04:29
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Dalsa - 图像处理软件
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WiT
WiT 是一个图形式编程环境,用于进行机器视觉应用的快速原型开发。在 WiT 中,通过简单的“点击”操作和易于使用的结构图就可以创建应用,这使该软件成为理想的研究和培训工具。
Wit Datasheet
Sapera Processing
Sapera Processing 是一套用于图像处理与分析的高度优化的软件编程库。Sapera Processing 包括用于滤波、形态分析、点对点操作、几何分析、变换和测量的图像处理库,以及能进行模式匹配、字符识别、条形码和 Blob 分析的高级图像分析工具集。
Sapera 5.4
Sapera LT5.0
Sapera Essential
Sapera 基础版是一附加值很强的机器视觉软件工具箱. 它有机地将板级采集和控制与高级图像处理和分析工具相结合, 从而提供了对设计, 开发和部署高性能应用极其重要的功能。Sapera 基础版提供给用户一个功能齐全的性能组合, 包括程序移植性, 多样化的照相机控制、灵活的显示功能以及管理和简单易用的应用开发工具。
Sapera Essential
1、Wit机器视觉软件:
概述:
是开发图像处理与分析应用的图形式编程环境,界面直观,是适用于机器视觉研究和培训的重要快速原型开发工具。WiT 非常易于使用,它的“点击”式结构图、可视化编程界面和 C 代码生成器可加快算法开发的速度。只需单击按钮,用户即可测试不同的算法、形象地显示数据、调整参数,以及创建最终用户应用,所有这些都可通过在Visual Basic 或 C/C++ 程序中直接调用基于 WiT 的图像处理与分析函数完成。
主要特征:
- 直观的结构图界面
- 具有 300 多个分析运算符的高度优化的图像处理库
- 自动在多个 CPU 和联网 PC 上执行以提高速度
- 易于使用 Visual Basic 或 Visual C++ 定制应用
2、Sapera Processing 机器视觉软件:
理想的快速原型开发工具Sapera Processing 是用于图像处理与分析的基于 Windows® 的综合编程库,旨在简化视觉应用的开发过程。Sapera Processing 提供一个综合的优化工具集,可作为套件使用,也可单独使用。虽然 Sapera Processing 针对 DALSA Coreco 生产的板卡进行了优化,但它独立于硬件以外,可以移植到第三方平台上。Sapera 使用高性能的 C++ 类和MMX、SSE(流式 SIMD 扩展)以及 SSE2,以满足当前的图像处理系统复杂的操作要求。Sapera Processing 工具集包括:
图像处理库:
一系列高度优化的基本图像处理功能,其中包括滤波、几何分析、测量、形态分析、逐点处理、分割和变换操作。
Search(模式匹配):
进行模式匹配以确定位置和进行校准,包括基于相关性和几何分析的算法,精确度高达 1/50 像素。该产品是为在光线较差和不均匀的环境下工作而设计的。Search 的快速、稳定和准确的算法非常适合要求苛刻的校准应用。
主要特征:
- 使用 MMX、SSE 和 SSE-2 指令集得到的优化性能
- 高级 C++ 类可简化应用开发
- 硬件无依赖性
- 模块化,易于使用
- 需调整的参数很少(自动计算)
光学字符识别(OCR):
支持实心字体和点阵字体、标准字体和用户自定义字体,具有大小不变性和纵横比不变性,即使是质量较差和光线较差的图像也可以很好地识别。查看 OCR 的基准测试。
条形码/解码:
定位并解码“UNI”和各种标准代码的 2 维条形码。条形码工具在图像质量较差和光线较差时也能有良好的效果,它含有快速稳定的算法和函数,具有很好的旋转不变性和大小不变性。
Blob 分析:
将前景目标从背景中分离出来,并可计算 50 余种空间和灰度 Blob 特征,其中包括区域、位置、周长、延长线、圆度、凸率、区域框和方向等。
3、Sapera Essential 机器视觉软件:
Sapera Essential 是Sapera Processing 的简化版,同时也是用户开发机器视觉系统的有利工具, Sapera Essential中集成了图像采集模块和图像处理工具包,用户可以快速灵活的开发高性能的应用系统。Sapera Essential集成了多种板卡驱动,不仅提供给用户对图像采集的灵活控制,同时提供函数库使用户能够对图像进行处理和分析。在视觉工具方面,提供了新的几何搜索工具和Blob分析工具。Sapera Essential 工具集包括:
图像处理库:
一系列高度优化的基本图像处理功能,其中包括滤波、几何分析、测量、形态分析、逐点处理、分割、图像映射和亚像素边缘提取。
Search(模式匹配):
提供定位模块,可以快速实现定位,最多可设2个定位模板,搜索5个定位目标。
主要特征:
- 使用 MMX、SSE 和 SSE-2 指令集得到的优化性能
- 高级 C++ 类可简化应用开发
- 硬件无依赖性
- 模块化,易于使用
- 需调整的参数很少(自动计算)
条形码/解码(Barcode/Decoding):
集成了对各类一维码和二维码的识读功能,识读工具可在光照强度低图像质差的情况下实现准确识读。条码识读工具支持精确、一般和粗略三种识读算法,同时能适应条码的360度旋转。
Blob 分析:
将前景目标从背景中分离出来,并可计算 50 余种空间和灰度 Blob 特征,其中包括区域、位置、周长、延长线、圆度、凸率、区域框和方向等。
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