MATLAB SVM Toolbox 使用

工具箱下载：http://www.isis.ecs.soton.ac.uk/resources/svminfo/

解压后打开目录至：\svm\Optimiser

在Matlab命令窗口输入：mex -v qp.c pr_loqo.c 

在Optimiser文件夹下生成一个文件qp.mexw32

把qp.mexw32重命名为qp.dll并替换掉SVM根目录下的qp.dll

把当前目录设置为SVM，即可执行SVC函数

%SVC Support Vector Classification
%
%  Usage: [nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C)
%
%  Parameters:  X      - Training inputs

%              Y      - Training targets
%              ker    - kernel function
%              C      - upper bound (non-separable case)
%              nsv    - number of support vectors
%              alpha  - Lagrange Multipliers
%              b0     - bias term
%
%  Author: Steve Gunn ([e-mail])