线性规划与网络流24题之最小路径覆盖问题
来源:互联网 发布:bbs论坛数据库设计 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 11:04
http://acm.nefu.edu.cn/JudgeOnline/problemshow.php?problem_id=481
description
给定有向图G=(V,E)。设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合。如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖。P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0。G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少的路径覆盖。设计一个有效算法求一个有向无环图G 的最小路径覆盖。提示:设V={1,2,...; ,n},构造网络G1=(V1,E1)如下:每条边的容量均为1。求网络G1的(x0 , y0 )最大流。对于给定的给定有向无环图G,编程找出G的一个最小路径覆盖。
input
多组数据输入.每组输入第1 行有2个正整数n<=200和m。n是给定有向无环图G 的顶点数,m是G 的边数。接下来的m行,每行有2 个正整数i和j,表示一条有向边(i,j)。
output
每组输出最少路径数。
sample_input
11 121 21 31 42 53 64 75 86 97 108 119 1110 11
sample_output
选自线性规划和网络流24题。3
分析(引用BYvoid大牛的分析)
有向无环图最小路径覆盖,可以转化成二分图的最大匹配问题,从而用最大流解决。
建模方法:
构造二分图,把原图每个顶点i拆分成二分图x和y集合中的两个顶点,xi和yi,对于原图中存在的每条边(i,j),在二分图
中连接边(Xi,Yj)。然后把二分图最大匹配模型转化为网络流模型,求网络最大流。
最小路径覆盖的条数,就是原图顶点数,减去二分图最大匹配数。沿着匹配边查找,就是一个路径上的点,输出所有路径即可。
建模分析:
对于一个路径覆盖,有如下性质:
1、每个顶点属于且只属于一个路径。
2、路径上除终点外,从每个顶点出发只有一条边指向路径上的另一顶点。
所以我们可以把每个顶点理解成两个顶点,一个是出发,一个是目标,建立二分图模型。该二分图的任何一个匹配方案,都
对应了一个路径覆盖方案。如果匹配数为0,那么显然路径数=顶点数。每增加一条匹配边,那么路径覆盖数就减少一个,所以路
径数=顶点数- 匹配数。要想使路径数最少,则应最大化匹配数,所以要求二分图的最大匹配。
注意,此建模方法求最小路径覆盖仅适用于有向无环图,如果有环或是无向图,那么有可能求出的一些环覆盖,而不是路径覆盖
代码:最大流模板来自黄大神
#include <stdio.h>#include <iostream>#include <string.h>using namespace std;//--------------------------------------------------------//--------------------------------------------------------//最大流模板const int oo=1e9;const int mm=161111;const int mn=999;int node ,scr,dest,edge;int ver[mm],flow[mm],next[mm];int head[mm],work[mm],dis[mm],q[mm];void prepare(int _node,int _scr,int _dest){ node=_node,scr=_scr,dest=_dest; for(int i=0; i<node; ++i) head[i]=-1; edge=0;}void addedge(int u,int v,int c){ ver[edge]=v,flow[edge]=c,next[edge]=head[u],head[u]=edge++; ver[edge]=u,flow[edge]=0,next[edge]=head[v],head[v]=edge++;}bool Dinic_bfs(){ int i,u,v,l,r=0; for(i=0; i<node; i++) dis[i]=-1; dis[q[r++]=scr]=0; for(l=0; l<r; ++l) { for(i=head[u=q[l]]; i>=0; i=next[i]) { if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]<0) { dis[q[r++]=v]=dis[u]+1; if(v==dest) return 1; } } } return 0;}int Dinic_dfs(int u,int exp){ if(u==dest) return exp; for(int &i=work[u],v,tmp; i>=0; i=next[i]) if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]==dis[u]+1&&(tmp=Dinic_dfs(v,min(exp,flow[i])))>0) { flow[i]-=tmp; flow[i^1]=tmp; return tmp; } return 0;}int Dinic_flow(){ int i,ret=0,delta; while(Dinic_bfs()) { for(i=0; i<node; i++) work[i]=head[i]; while(delta=Dinic_dfs(scr,oo)) ret+=delta; } return ret;}//----------------------------------------------------------//----------------------------------------------------------int main(){ int n,m,u,v,c; int flag[mm]; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { memset(flag,0,sizeof(flag)); prepare(n+m+2,0,n+m+1); for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d",&u,&v); if(flag[u]==0)//每个点只能和源点建一次边,汇点也如此 { addedge(scr,u,1); flag[u]=1; } addedge(u,v+n,1); if(flag[v+n]==0) { flag[v+n]=1; addedge(v+n,dest,1); } } printf("%d\n",n-Dinic_flow()); } return 0;}
0 0
- 线性规划与网络流24题の3 最小路径覆盖问题(最小路径覆盖)
- 线性规划与网络流24题之最小路径覆盖问题
- 【线性规划与网络流24题 3】最小路径覆盖
- 线性规划与网络流24题 03最小路径覆盖问题
- 线性规划与网络流24题——03最小路径覆盖问题
- 网络流与线性规划24题03最小路径覆盖问题
- 线性规划与网络流24题 3最小路径覆盖问题 NEFU 481
- 线性规划与网络流24题の4 魔术球问题(最小路径覆盖)
- 线性规划与网络流24题 3.最小路径覆盖问题(nefu 481)
- 线性规划与网络流 03最小路径覆盖问题
- 线性规划与网络流24——最小路径覆盖问题
- 最小路径覆盖问题[网络流24题之3]
- 线性规划与网络流24题之餐巾计划问题 最小费用最大流
- 网络流24题3最小路径覆盖问题(洛谷 P2764 最小路径覆盖问题)
- 线性规划与网络流24题之数字梯形问题 最大权不相交路径
- [网络流24题 #3]最小路径覆盖问题
- [网络流24题] 最小路径覆盖问题
- kyeremal-网络流24题T3-最小路径覆盖问题
- 如何通过笔迹分析一个人的性格?
- virtualbox+centos下db2 9.7安装
- RS485、RS422、RS232中的RS指什么呢?
- LeetCode First Missing Positive
- 初识JAVA,对servlet的理解
- 线性规划与网络流24题之最小路径覆盖问题
- lua的堆栈(摘要)
- UIActionSheet关闭动画过程中调用delegate = nil 导致的内存泄露
- 适配器模式
- Building Plugins for iOS
- 用java的一个复制图片程序
- 简单获取数据库连接串
- leetcode:Triangle
- NanShan 如何解决DotProject中文乱码问题