最优乘车

Time Limit : 3000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other)

Total Submission(s) : 18   Accepted Submission(s) : 6

Problem Description

H城是一个旅游胜地，每年都有成千上万的人前来观光。为方便游客，巴士公司在各个旅游景点及宾馆、饭店等地都设置了巴士站并开通了一些单程巴士线路。每条单程巴士线路从某个巴士站出发，依次途径若干个巴士站，最后到达终点巴士站。
一名旅客最近到H城旅游，他很想其S公园游玩，但如果从他所在的饭店没有一路巴士可以直接到达S公园，则他可能要先乘某一路巴士坐几站，再下来换乘同一站台的另一路巴士，这样换乘几次后到达S公园。
现在用整数1,2,...N给H城的所有的巴士站编号，约定这名旅客所在饭店的巴士站编号为1，S公园巴士站的编号为N。
写一个程序，帮助这名旅客寻找一个最优乘车方案，使他在从饭店乘车到S公园的过程中换车的次数最少。

Input

有多组输入数据，每组数据的第一行有两个数字M和N(1<=M<=100 1<N<=500)，表示开通了M条单程巴士线路，总共有N个车站。从第2行到第M+1行依次给出了第1条到第M条巴士线路的信息。其中第i+1行给出的是第i条巴士线路的信息，从左至右按运行顺序依次给出了该线路上的所有站号，相邻两个站号之间用一个空格隔开。

Output

对于每组数据输出只有一行。如果无法乘巴士从饭店到达S公园，则输出“NO”，否则输出你的程序所找到的最少换车次数，换车次数为0,表示不需换车即可到达。

Sample Input

3 76 74 7 3 62 1 3 5

Sample Output

2

主要的还是对数据的处理，一个巴士线路上的站都只要乘一次就到了，那么我们建立图，如果i站点和j站点同时出现在一个巴士线路上就连一条边，他们之间的权值为1.然后用最短路处理，dijkstra和floyed都能处理

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <stdio.h>
#define MAX 100000099
#define Q 501
using namespace std;
void dijkstra(int);
int num[Q], a[Q][Q], dist[Q];
int main()
{
    int M, N;
    while(cin >> M >> N)
    {
        for(int i = 1; i <= N; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= N; j++)
                a[i][j]=MAX;
            dist[i]=MAX;
        }
        getchar();
        int len, x;
        string str;
        for (int i = 0; i < M; i++)
        {
           getline(cin,str);
           stringstream in(str);
           len = 0;
           while(in >> x)  num[++len] = x;
           for (int j = 1; j < len; j++)
                for (int k = j+1; k <= len; k++)
                    a[num[j]][num[k]] = 1;
        }
        /*for (int i = 0; i <= N; i++)
        {
            for (int j = 0; j <= N; j++)
                cout << a[i][j] << "\t";
            cout << endl;
        }*/
        dijkstra(N);
        if(dist[N] == MAX)  cout << "NO" << endl;
        else cout << dist[N]-1 << endl;

    }
}

void dijkstra(int n)
{
    //s[N]为标记
    int s[Q],newdist,i;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        dist[i]=a[1][i];
        s[i]=0;
    }
    dist[1]=0;
    s[1]=1;
    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        //找出离初始位置最小的点
        int j,tem=MAX;
        int u=1;
        for(j=2;j<=n;j++)
            if(!s[j]&&dist[j]<tem)
            {
                u=j;
                tem=dist[j];
            }
        s[u]=1;
        //更新dist[N]的值
        for(j=2;j<=n;j++)
        {
            if(!s[j]&&a[u][j]<MAX)
            {
                newdist=dist[u]+a[u][j];
                if(newdist<dist[j])
                    dist[j]=newdist;
            }
        }
    }
}