python的图像处理之路（1）

新人学习python，想做点有意思的，在经历了《python核心编程》之后，从中了解到了python的图像处理能力不错，于是购买了《python ：视觉编程》，这是入门的第一篇，希望能一直写下去，见证自己的成长，也希望可以引导后人学习python的图像处理模块

首先是要配置python图像处理的环境，pylab（由Numpy和Scipy构成），还有PIL（Python Imaging Library），具体下载见下面链接

http://www.scipy.org/scipylib/download.html

http://www.pythonware.com/products/pil/

然后入门时的第一个代码：

from PIL import Image
from pylab import *

im = array(Image.open('empire.jpg'))

imshow(im)

x = [100,100,400,400]
y = [200,500,200,500]
plot(x,y,'r*')    #在坐标轴上标记，r*是红色星状
plot(x[:2],y[:2])     #标记作画
plot(x[2:],y[:2])

title('Plotting:"empire.jpg"')

show()

下面这个，是对于原先图片的灰度处理：

from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('empire.jpg').convert('L'))
figure()
gray()
contour(im,origin = 'image')
figure()
axis('equal')
axis('off')
hist(im.flatten(),128)
imshow(im)
title('Plotting:"empire.jpg"')
show()

以下的图片，就是python在建立im这个对象及对象获取图片后的基本显示操作（ps：图片来自GNU，刚好USA窃听 -w-）