Hibernate内部缓存分析

来源：互联网发布：什么软件外卖货到付款编辑：程序博客网时间：2024/05/16 04:19

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Hibernate对缓存已进行了严实的封装，缓存总共分为两级，第一级是Session级的缓存，就是在Session
内部有一个缓存，还有一个外部缓存为二级缓存，是在SessionFactory中的缓存
首先介绍Session级别（一级缓存）的缓存：
一级缓存有很多限制的，一级缓存仅存放在当前Session的生命周期内，Session关闭后缓存就会随
即消失，别的Session也不会拿到值
一级缓存的存放，读取，移除：
存放：
save,update,saveOrUpdate,load,get,list,iterate,lock这些方法都会将对象放在一级缓存中，
一级缓存不能控制缓存的数量，所以要注意大批量操作数据是可能造成内存移除；可以用Session的
evict(className){清除某一类缓存},Session.clear(){清除所有一级缓存}方法清除缓存中的内容。
读取数据：
get,load,iterate这些方法可以从缓存中读取数据
二级缓存介绍：
二级缓存是由第三方框架缓存处理机制，如何使用二级缓存？
首先在配置文件中配置二级缓存

[java] view plaincopyprint?

<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
<!--配置缓存开发商，就是用哪个公司开发的缓存机制处理，一下采用OSCacheProvider，
需要导入包oscache-2.1.jar，如果没有是不能用的-->
<property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.OSCacheProvider</property>
<!-- 配置哪些类需要缓存,class必须是类的全名,usage为缓存的使用策略
共有四种缓存使用策略:
1.read-only:只读方式，效率最高,但是这个类是不允许修改的，如果修改就会出现异常
2.read-write:读写策略，它属于并发策略，当有多用户同时读取写入数据的时候
能保证数据的正确性,由于读写策略需要对数据进行同步操作，所以对效率有一定的影响
3.nonstrict-read-write：非严格的读写，适用于对正确性要求不是太高的操作，效率会
相对来说会高一些
4.transactional，事务缓存，就是会对数据进行回滚
-->
<class-cache usage="transactional" class="cn.dyc.domain.User"/>
<property name="generate_statistics">true</property>

如果一些类需要缓存机制处理，就可以在配置文件中添加

[java] view plaincopyprint?

<class-cache usage="" class=""/>

标签，
但是如果类很多的话，可以在类的映射文件中对类进行配置，配置方法如下：

[java] view plaincopyprint?

<cache usage="read-only"/>

哪些方法会放入数据到二级缓存呢？
1.Session.save方法（这个方法不适合native方式生成策略）
2.update,saveOrUpdate,list,iterator,get,load一级Query,Criteria都会填充二级缓存，但只
Session的iterator,get,load会从二级缓存中取出数据（iterator可能存在N+1次查询）
3.Query,Criteria(查询缓存)由于命中率较低，所以Hibernate缺省时关闭；
可以修改，cache.use_query_cache为true打开对查询的缓存，并且调用query.setChcheable(true)或
criteria.setCacheable(true).

HibernateUtil.getSessionFactory().evict(User.class);方法可清理掉二级缓存中关于User
的所有数据
HibernateUtil.getSessionFactory().evict(User.class,int);可以清理掉某一条二级缓存中
的数据

0 0