归并排序-这个更清晰些

  归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表，再对半子表排序，最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列，归并排序包括两个步骤，分别为：

      1）划分子表

      2）合并半子表 

     首先我们来讨论归并算法，归并算法将一系列数据放到一个向量中，索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成，以索引终点（mid）为分界线，以下面一个序列为例

    7，10，19，25，12，17，21，30，48

   这样的一个序列中，分为两个子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48，如下图所示：

    

再使用归并算法的时候的步骤如下：

 第一步：比较v[indexA]=7和v[indexB]=12,将较小的v[indexA]取出来放到临时向量tempArray中，然后indexA加1

  

 

 第二步：比较v[indexA]=10和v[indexB]=12,将较小的10放到临时变量tempArray中，然后indexA++;

  

第三步：比较v[indexA]=19与v[indexB]=12，将较小的12存放到临时变量tempArray中，然后indexB++;

   

第四步到第七步：按照以上规则，进行比对和存储，得到如下结果：

   

最后一步：将子表b中剩余项添加到临时向量tempArray中

    

然后将临时变量中的值按照索引位置，拷贝回向量v中，就完成了对向量v的归并排序

在使用队列的时候，直接使用c++中的队列实现

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
 void Merger(int v[],int first,int mid,int last)
{
queue<int> tempV;
int indexA,indexB;
//设置indexA，并扫描subArray1 [first,mid]
           //设置indexB,并扫描subArray2 [mid,last]
indexA=first;
indexB=mid;
while(indexA<mid&&indexB<last)
{
if(v[indexA]<v[indexB])
{
tempV.push(v[indexA]);
indexA++;
}
else
{
tempV.push(v[indexB]);
indexB++;
}
}
//复制没有比较完子表的元素
while(indexA<mid)
{
tempV.push(v[indexA]);
indexA++;
}
while(indexB<last)
{
tempV.push(v[indexB]);
indexB++;
}
int index=0;
while(tempV.size()>0)
{
v[first+index]=tempV.front();
tempV.pop();
index++;
}
 }


 void MergerSort(int v[],int first,int last)
 {
if(first+1<last)
{
int mid=(first+last)/2;
MergerSort(v,first,mid);
MergerSort(v,mid,last);
Merger(v,first,mid,last);
}
 }
  void main()
{
int v[]={7,10,19,25,12,17,21,30,48};
MergerSort(v,0,8);
for(int i=0;i<sizeof(v)/sizeof(int);i++)
{
cout<<v[i]<<endl;
}
system("pause");
}

归并算法的划分子表和归并子表与原数据序列次序无关，因此算法的最坏情况，最坏情况和平均情况时间复杂度是一样的

下面是归并算法的函数调用图