《算法导论》学习笔记(3)——二叉搜索树

来源:互联网 发布:java高并发服务器 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:10

 二叉搜索树是以一棵二叉树来组织的。在二叉树的基础上,增加了一些限制:

对于任何结点x,其左子树的任何结点都不大于x.key,右子树的任何结点都不小于x.key。


二叉树与二叉堆:

         二者都是基于二叉树来构建的数据结构,但是二者的区别在于:

二叉堆(最大堆)的每个结点的值都大于等于其两个儿子的值,二叉查找树的父亲是小于等于其右孩子的。如下图:


基本操作:

(一)查找:Tree_search

输入参数:指向根结点的指针和要查找的关键字

返回值:如果存在该关键字,则返回关键字所在的结点。否则返回空

         该过程从根结点开始查找,并沿着该树的一条路径向下进行。由于二叉搜索树要求每个结点是有序的,所以该过程十分类似二叉检索。

 

(二)最大最小关键字元素Tree_maximum、Tree_minimum

输入参数:二叉搜索树中的某一结点

返回值:以该指针为根的子树中的最大或最小结点

         该过程也是利用了二叉搜索树的性质,可以快速地定位最大最小值。

 

(三)后继和前驱Tree_successor、Tree_predecessor

输入参数:二叉搜索树中的某一结点

返回值:该结点的前驱结点和后继结点

         后继指比该元素大的下一个元素。如果是右子树非空,就返回右子树中的最左结点。否则就是该结点所有有左孩子的祖先结点中的最底层祖先。

         前驱指比该元素小的下一个元素,其原理跟后继一样。

 

(四)插入Tree_insert

输入参数:要插入的结点、根结点

返回值:空

         根据二叉搜索树的性质,找到该结点应放置的位置。可从根结点依次向下遍历,直到找到该元素适合的位置。

                                    

(五)删除Tree_delete

输入参数:要删除的结点、根结点

返回值:空

         删除的结点需要分一下三种情况考虑:

①左子树、右子树都没有,即叶子结点:直接删除

②左子树、右子树二者有其一:将其子树直接连接在其父结点上

③左子树、右子树二者都有:首先删除其后继,并让后继的父结点成为后继的右子树的父结点,再将后继的值代替要删除结点的值


实现代码如下:

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  1. #include <iostream>  
  2. using namespace std;  
  3.   
  4. struct Node  
  5. {  
  6.     int key;  
  7.     Node* right; //右孩子  
  8.     Node* left; //左孩子  
  9.     Node* parent; //父节点  
  10. };  
  11.   
  12.   
  13. Node tree_search( Node* x, int k )  
  14. {  
  15.     if( x == NULL || k == x->key )  
  16.         return x;  
  17.     if( k < x->key )  
  18.         return tree_search(x->left,k);  
  19.     else  
  20.         return tree_search(x->right,k);  
  21. }  
  22.   
  23. Node tree_maximum( Node* x )  
  24. {  
  25.     if( x->left == NULL )  
  26.         return x;  
  27.     else  
  28.         return tree_maximum( x->left );  
  29. }  
  30.   
  31. Node tree_minimum( Node* x )  
  32. {  
  33.     if( x->right == NULL )  
  34.         return x;  
  35.     else  
  36.         return tree_maximum( x->right );  
  37. }  
  38.   
  39. Node tree_successor( Node* x )  
  40. {  
  41.     if( x->right != NULL )  
  42.         return tree_minimum(x->right);  
  43.     Node* y = x->parent;  
  44.     while( y!=NULL && x==y->right )  
  45.     {  
  46.         x = y;  
  47.         y = y->parent;  
  48.     }  
  49.     return y;  
  50. }  
  51.   
  52. void tree_insert( Node* z, Node* root )  
  53. {  
  54.     Node* x = root;  
  55.     Node* y = NULL;  
  56.     while( x != NULL )  
  57.     {  
  58.         y = x;  
  59.         if( z->key < x->key )  
  60.             x = x->left;  
  61.         else  
  62.             x = x->right;  
  63.     }  
  64.     z->parent = y;  
  65.     if( y == NULL )  
  66.         root = z;  
  67.     else if( z->key < y->key )  
  68.         y->left = z;  
  69.     else  
  70.         y->right = z;  
  71. }  
  72.   
  73. void Tree_delete( Node *z, Node* root )  
  74. {  
  75.     Node* x,* y;  
  76.     //若z最多只有一个孩子,就直接删除z  
  77.     if( z->left == NULL && z->right == NULL )  
  78.         y = z;  
  79.     else  
  80.         y = tree_successor( z );  
  81.     //x表示实际要删除的结点的孩子  
  82.     if( y->left != NULL )  
  83.         x = y->left;  
  84.     else  
  85.         x = y->right;  
  86.     //修改指针,删去结点  
  87.     if( x != NULL )  
  88.         x->parent = y->parent;  
  89.     //实际要删除的结点是根结点  
  90.     if( y->parent == NULL )  
  91.         root = x;  
  92.     else if( y == y->parent->left )  
  93.         y->parent->left = x;  
  94.     else  
  95.         y->parent->right = x;  
  96.   
  97.     if( y != z )  
  98.     {  
  99.         z->key = y->key;  
  100.     }  
  101. }  



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