hihocoder - 第十二周 - 刷油漆
来源:互联网 发布:php学生管理系统全套 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 14:53
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201
描述
小Hi和小Ho在兑换到了喜欢的奖品之后,便继续起了他们的美国之行,思来想去,他们决定乘坐火车前往下一座城市——那座城市即将举行美食节!
但是不幸的是,小Hi和小Ho并没有能够买到很好的火车票——他们只能够乘坐最为破旧的火车进行他们的旅程。
不仅如此,因为美食节的吸引,许多人纷纷踏上了和小Hi小Ho一样的旅程,于是有相当多的人遭遇到了和小Hi小Ho一样的情况——这导致这辆车上的人非常非常的多,以至于都没有足够的位置能让每一个人都有地方坐下来。
小Hi和小Ho本着礼让他们的心情——当然还因为本来他们买的就是站票,老老实实的呆在两节车厢的结合处。他们本以为就能够这样安稳抵达目的地,但事与愿违,他们这节车厢的乘务员是一个强迫症,每隔一小会总是要清扫一次卫生,而时值深夜,大家都早已入睡,这种行为总是会惊醒一些人。而一旦相邻的一些乘客被惊醒了大多数的话,就会同乘务员吵起来,弄得大家都睡不好。
将这一切看在眼里的小Hi与小Ho决定利用他们的算法知识,来帮助这个有着强迫症的乘务员——在不与乘客吵起来的前提下尽可能多的清扫垃圾。
小Hi和小Ho所处的车厢可以被抽象成连成一列的N个位置,按顺序分别编号为1..N,每个位置上都有且仅有一名乘客在休息。同时每个位置上都有一些垃圾需要被清理,其中第i个位置的垃圾数量为Wi。乘务员可以选择其中一些位置进行清理,但是值得注意的是,一旦有编号连续的M个位置中有超过Q个的位置都在这一次清理中被选中的话(即这M个位置上的乘客有至少Q+1个被惊醒了),就会发生令人不愉快的口角。而小Hi和小Ho的任务是,计算选择哪些位置进行清理,在不发生口角的情况下,清扫尽可能多的垃圾。
提示一:无论是什么动态规划,都需要一个状态转移方程!
提示二:好像什么不对劲?状态压缩哪里去了?
输入
每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。
每组测试数据的第一行为三个正整数N、M和Q,意义如前文所述。
每组测试数据的第二行为N个整数,分别为W1到WN,代表每一个位置上的垃圾数目。
对于100%的数据,满足N<=1000, 2<=M<=10,1<=Q<=M, Wi<=100
输出
对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示在不发生口角的情况下,乘务员最多可以清扫的垃圾数目。
题目来源:http://hihocoder.com/contest/hiho8/problem/1#
类似多重背包问题的思想。f(t, m)表示,在以t为根的一棵树中,选出包含根节点t的m个连通的结点,能够获得的最高的评分,然后我们的答案就是f(1, M)。假设t有n_child个子树,对应于n_child个背包,每颗子树我们可能选取若干个节点,最多M-1个。那么递推方程实际上就是f(t,i_child,m), i_child代表在前i_child个子树和根节点中,
f(t, i_child, m) = max( f(t, i_child-1, m), f(t, i_child-1, m-m_child); ( 1 <= m_child <= m-1)
即第i_child一个子树选取m_child个节点。
原题中的解释实际上是用了背包问题里空间优化的方法, 前i_child个子树的值只依赖于前i_child-1个子树,所以不必每个都保存,重复利用。因为i_child的m对应于i_child-1的m和m-m_child,所以循环顺序是逆序,保证算f(t,m)时,f(t, m-m_child)还是未更新的i_child-1的情况下的。
#include <iostream>#include <vector>using namespace std;int n, m;vector<int> tr[101];int value[101];int f[101][101];//t表示树根,M表示最多M个节点,pre表示t的父节点//查找以t为根树中,选取最多M个节点能获得的最大值void search(int pre, int t, int M) { if(m == 1) return; for(int i = 0; i < tr[t].size(); i++) if(tr[t][i] != pre) //保证路径不重复走 search(t, tr[t][i], M-1); //必须包含树根t,所以子树最多含M-1个节点 for(int i = 0; i < tr[t].size(); i++) if(tr[t][i] != pre){ for(int m = M; m >= 2; m--) for(int mChild = 1; mChild <= m-1; mChild++){ int tChild = tr[t][i]; f[t][m] = max(f[t][m], f[t][m-mChild]+f[tChild][mChild]); } }}int main(){ cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> value[i]; int a, b; for(int i = 0; i < n-1; i++){ cin >> a >> b; tr[a].push_back(b); tr[b].push_back(a); } for(int i = 1; i <= n; i++){ //初始化,m=1时直接选根节点,因为必须包含根节点 f[i][1] = value[i]; f[i][0] = 0; } search(1, 1, m); cout << f[1][m] << endl; return 0;}
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