leetcode解题笔记-Palindrome Partitioning

来源:互联网 发布:数据库设计原则是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 11:21

练习算法,反思总结

Palindrome Partitioning

题目地址:https://oj.leetcode.com/problems/palindrome-partitioning/

题目大致意思是将一个字符串分成若干子串,要求每个子串都是回文字符串

刚看到题目,想到肯定要利用递归,我刚开始想到的是使用动态规划,我的思路(超时了,但是还是总结一下)是这样的:

利用一个数组arr[i][j]表示从字符串中的第i个字符到第j个字符中的分割方法,比如对于“aab”这个字符串arr[0][1]=[['a','a'],['aa']]。这样从长度1开始,一直处理到字符串的长度,但是这种方案超时了,对于一个n长度的字符串,大致需要(1+...+n)次的计算。该方案代码如下:

<pre name="code" class="html">class Solution:    # @param s, a string    # @return a list of lists of string    def partition(self, s):        length = len(s)        if length == 0:            return []        arr = [[[] for i in range(0,length)] for j in range(0,length)]        count = 0        for i in range(1,len(s)+1):            for j in range(0,len(s)-i+1):                count+=1                if i==1:                    arr[j][j].append([s[j:j+1]])                else:                    if s[j:j+i] == s[j:j+i][::-1]:                        arr[j][j+i-1].append([s[j:j+i]])                    for l in range(1,i):                        left = s[j:j+l]                        right = arr[j+l][j+i-1]                        if left!=left[::-1] or len(right)==0:                            continue                        for n in range(0,len(right)):                            arr[j][j+i-1].append([left]+right[n])                            print count        return arr[0][len(s)-1]

在上述代码的实现过程中遇到个小问题。本来我是这样处理arr[i][j]的,l->1-(j-1),然后将arr[i][l]和arr[l+1][j]合并,这会造成重复。所以修改成s[i:i+l]和arr[l+1][j]合并。

正如我前面说的,计算次数太多了。

现在leetcode推出了提示功能,提示为traceback,回溯法。想想确实能减少次数,因为在处理过程中会剪枝。代码如下:

class Solution:    # @param s, a string    # @return a list of lists of string    def partition(self, s):        self.result = []        self.backtrace(s,[])        return self.result    def backtrace(self,s,arr):        if len(s)==0:            self.result.append(arr[::])        for i in range(0,len(s)):            strs = s[0:i+1:]            if strs == strs[::-1]:                arr.append(strs)                self.backtrace(s[i+1::],arr)                arr.pop()
回溯法。回溯时会用一个列表来保存程序经过的路径。当这个路径需要回溯时,就把列表中的最后一项给删掉。

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