Palindrome Partitioning解题报告

https://leetcode.com/problems/palindrome-partitioning/

一般这种求全部排列的都是用DFS+backtracing解决。但是求s[i…j]是否是回文，如果将字符串倒序，然后判断，难免太浪费时间。可以先用动态规划求解然后再进行回溯。回溯的思想就是从一个位置出发，依次对其后的位置进行substr截取，判断是否为回文串，然后再从该位置出发继续进行判断。回溯剪枝的条件是不是回文字符串。

动态规划的思想是：
palind[i][j]=palind[i+1][j-1]&&s[i]==s[j]
这里需要注意的是对于下标i是i+1,表示i位置依赖于i+1的判断，所以下标i的方向是从大向小，而j的判断依赖于j-1所以j的下标位置是从小向大的。

动归部分代码：

for(int i=n-1;i>=0;i--){    for(int j=i;j<n;j++){        if((i+1>=j-1||palind[i+1][j-1])&&s[i]==s[j]) palind[i][j]=true;     }}

整体部分代码：

class Solution {private:vector<vector<string> > res;vector<string> subres;public:    vector<vector<string>> partition(string s) {        int n=s.size();        vector<vector<bool> > palind(n,vector<bool>(n,false));        for(int i=n-1;i>=0;i--){            for(int j=i;j<n;j++){                if((i+1>=j-1||palind[i+1][j-1])&&s[i]==s[j]) palind[i][j]=true;            }        }        getPartition(s,0,palind);        return res;    }    void getPartition(string &s,int start,vector<vector<bool> > palind){        if(start==s.size()){            res.push_back(subres);            return;        }        for(int i=start;i<s.size();i++){            if(palind[start][i]){                subres.push_back(s.substr(start,i-start+1));                getPartition(s,i+1,palind);                subres.pop_back();            }        }    }};