手机回声消除原理
来源:互联网 发布:混血 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 01:34
手机回声有两种,一种是声学回声(Acoustic Echo),一种是线路回声(Line Echo)。
一般我们需要消除的是声学回声。
关于回声消除的两个基本认识:
1. 回声是开免提或外接音箱时才会产生的,带耳机不会。
2. A给B打电话,若B的电话没有做回声消除,A会听到自己的回声。也就是说,B的电话的回声消除只能影响到A。
那具体应该怎么做回声消除呢?基本原理比较简单,如图所示:
其中s2就是混合了回声(图中示意为echo)的信号,我们需要把回声echo去掉。一个比较容易想到的办法是存储下行的声音信号s1,存储多少呢?长度为回声和原声中间的时间间隔的声音数据。比如48k的声音采集,如果一个小屋子回声大概100ms,那么需要存储48*1000*100/1000=4800个采样的声音数据。
但是echo并不等同于s1,因为从s1到echo,经过了各种增益,反射,衰减等。
我们可以认为echo=f(s1),那么为了求出echo,我们只要求出f()这个函数即可。
对于这个问题,信号处理理论界早已给出了可行的解决方案,就是用自适应滤波器,但具体原理不清楚-_-!!
反正求出echo之后,直接s2-echo即可消除回声。
另外,很多DSP集成了写在Firmware中的回声消除算法,而且放在DSP中,运行效率会高一些。
一般我们需要消除的是声学回声。
关于回声消除的两个基本认识:
1. 回声是开免提或外接音箱时才会产生的,带耳机不会。
2. A给B打电话,若B的电话没有做回声消除,A会听到自己的回声。也就是说,B的电话的回声消除只能影响到A。
那具体应该怎么做回声消除呢?基本原理比较简单,如图所示:
其中s2就是混合了回声(图中示意为echo)的信号,我们需要把回声echo去掉。一个比较容易想到的办法是存储下行的声音信号s1,存储多少呢?长度为回声和原声中间的时间间隔的声音数据。比如48k的声音采集,如果一个小屋子回声大概100ms,那么需要存储48*1000*100/1000=4800个采样的声音数据。
但是echo并不等同于s1,因为从s1到echo,经过了各种增益,反射,衰减等。
我们可以认为echo=f(s1),那么为了求出echo,我们只要求出f()这个函数即可。
对于这个问题,信号处理理论界早已给出了可行的解决方案,就是用自适应滤波器,但具体原理不清楚-_-!!
反正求出echo之后,直接s2-echo即可消除回声。
另外,很多DSP集成了写在Firmware中的回声消除算法,而且放在DSP中,运行效率会高一些。
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