TPC-H

                                                                                   图：TPC-H官网

   QphH：表示每小时查询的个数；

  

                                 图：100G和300G的数据测试结果

   

 

  注意SF*200000中的SF是一个动态的值

  S_NATIONKEY表示该供货商来自于哪个国家。

                                                                   供货商与零件的中间表

                                           图：客户表

                                        图：订单表

                  图：LINE_ITEM表

L_ORDERKEY：来自哪个订单；

L_PARTKEY：来自于哪个零件；

L_SUPPKEY：来自于哪个供货商；

                                          图：创建索引

                              图：测试环境的建立

                                                                        图：Q1-价格统计报告查询

   查询在一段时间内，对已经付款的，已经运送的，业务量计费，发货状况以及折扣状况，上税信息，平均价格信息，根据返回标志

和在线状态进行分组，分组后进行统计，

MySql选择了全表扫描的方式，使用了临时表，并做了文件排序；

                                                               图：被查询优化器处理后的语句

cache部分说明Mysql对其进行了缓存，做了一些优化。

1：根据TPCH模型，我们如何书写效率高的SQL语句；

2：面对已经写好的SQL语句，我们思考该如何做优化；优先思考如何利用索引，需要关注表中索引是如何建立的，即建立了哪些索引，在

哪些列上建立了索引，出现在where条件中的字段是否是索引列；如果出现了group by和order by语句，那么关注group by和order by语句中是否

使用了索引列，如果是，那么整个查询是否可以利用索引来做优化；

3：考虑整个查询的特点，所读取的数据量是什么样的；如果要读取表的所有数据，那么使用索引是没有必要的，在这个时候全表扫描会快于

索引扫描；最后通过查询优化计划以及被优化器优化的SQL语句来验证SQL的优化是否正确；