矩阵(n阶方阵)的初等变换 初等矩阵 几何意义
来源:互联网 发布:pyqt5 知乎编程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/09 12:37
任何一个可逆矩阵A都可以经初等行变换,变换到单位矩阵E。
A也可经初等列变换,变换到E。
A每经过一次初等行变换,就相当于在A的左边乘一个初等矩阵。
A每经过一次初等列变换,就相当于右乘一个初等矩阵。
左(行)右(列)
初等变换的逆变换还是初等变换。
初等矩阵的逆矩阵还是初等矩阵。
所以A一定可以写成一系列初等矩阵的乘积。
初等变换(初等矩阵)有三种,并且由后两个可以表示出第一个(见评论)。
E(i,j).
假设对任意的A:
E(i,j) A:交换A的i、j两行
A E(i,j):交换A的i、j两列又因为E(i,j) = E(i,j) E = E E(i,j),所以 E(i,j) 是 交换 单位矩阵E的i、j两行(或者列,其实结果是一样的)得到的。
验证:以A E(i,j)为例,E(i,j) A同理。
A =(a1, a2, … an) ai是列向量, 以下皆为列向量。
E =(e1, e2, … en) = (… ei … ej …)
所以 E(i,j) = (… ej … ei …),而 E(i,j) 是对称矩阵,为了方便,记一个矩阵M的转置为 M’
所以 E(i,j) = E(i,j)’ = (… ej … ei …)’
A E(i,j) = (a1, a2, …, an)(… ej … ei …)’ = ∑ ak ek’ + ai ej’ + aj ei’- x? 指示第 ? 列
ak ek’ = ak(0, … ,xk=1, 0, …) = (0, … ,xk=ak, 0, …)
ai ej’ = ai(0, … ,xj=1, 0, …) = (0, … ,xj=ai, 0, …)
aj ei’ = ai(0, … ,xi=1, 0, …) = (0, … ,xi=aj, 0, …)
- x? 指示第 ? 列
- 所以A E(i,j)就相当于交换了A的i、j两列。
- 以上是对假设的循环论证(等价性证明),所以:
定义
:E(i,j) 是 交换 单位矩阵E的i、j两行(列)得到的矩阵。
Ei(k) k !=0
定义
:Ei(k) 是 E 的第 i 行(列)乘以 k 得到的矩阵。性质
:Ei(k)A A的第 i 行乘以 k ;AEi(k) A的第 i 列乘以 k。
性质的证明很简单,跟1. 类似,略。造了右边的记号,更形象:
E(ikj) 定义
:把 E 的第 i 行乘以 k 加到第 j 行;或者 把 E 的第 j 列乘以 k 加到第 i 列。性质
:E(ikj) A 把 A 的第 i 行乘以 k 加到第 j 行;AE(ikj) 把 A 的第 j 列乘以 k 加到第 i 列。
性质的证明:E=(e1, e2 … en)
所以相当于把第 j 列乘以 k 倍 加到 第 i 列上。
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