[笔记]hadoop2.4.1伪分布式集群搭建\hdfs入门

本次搭建大概过程：

• 配置linux环境
• 安装jdk
• 安装hadoop2.4.1
• 配置ssh免登陆

首先配置一台。在安装好所有的步骤之后，在可以备份扩展机date的时候，克隆一台母机备份。以便扩展（不能直接克隆dateNode机器稍加改造使用，否则会出现：你用该dateNode扩展的所有机器都只能被成功使用一台，其他的莫名其妙的就掉线）

准备linux环境

配置vm虚拟机

点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.1.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows –> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP：192.168.1.100 子网掩码：255.255.255.0 -> 点击确定
在虚拟软件上 –My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok
对于vm的配置和网络设置，百度有很多，这里只做参考
注：以下有关ip地址的配置，都是与这里的配置有关，需要根据你当前机器所配置的ip为准！

os说明

使用的是centOs
uname -a
Linux had01 2.6.32-358.el6.i686 #1 SMP Thu Feb 21 21:50:49 UTC 2013 i686 i686 i386 GNU/Linux
新建了一个用户组和一个用户名：用户组：hadoop 用户名：hadoop

修改主机名称

修改主机名（每台机器都要修改该名称，方便记忆标识和hosts地址映射）    vim /etc/sysconfig/network    NETWORKING=yes    HOSTNAME=daimayoudu    ###

修改IP地址

    两种方式：    第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）        进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络（当前系统使用的那一个） -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.1.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1 -> apply    第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用）        vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0        DEVICE="eth0"        BOOTPROTO="static"               ###        HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"        IPV6INIT="yes"        NM_CONTROLLED="yes"        ONBOOT="yes"        TYPE="Ethernet"        UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"        IPADDR="192.168.1.101"           ###        NETMASK="255.255.255.0"          ###        GATEWAY="192.168.1.1"            ###

修改主机名和IP的映射关系

vim /etc/hosts

    192.168.1.101   had01    192.168.1.102   had01    ##这里可以多配置几台，加入你打算配置5台来组成分布式集群，这里就多写隐身几台    更改完之后运行：sudo hostname itcast #主机名称，再exit重新登录就会发现[hadoop@localhost ~]$  @localhost 变成了主机名称     （如果没有变化，在外部工具类中，那么就退出重新连接）或则重启服务器

关闭防火墙

    查看防火墙状态    service iptables status    #关闭防火墙    service iptables stop    #查看防火墙开机启动状态    chkconfig iptables --list    #关闭防火墙开机启动    chkconfig iptables off

把当前用户添加sudo

运行hadoop可以有权限运行root的权限命令(本人菜鸟，不知道这个具体有啥作用，配置之后的确不配置要好用得多，不用重复输入密码获取root权限)

vi /etc/sudoers
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
hadoop ALL=(ALL) ALL
(该项配置大概在第27行)

重启Linux

    reboot

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安装JDK

使用SecureCRT在windows中连接服务器操作

上传jdk

上传alt+p 后出现sftp窗口，然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz或则使用 filezilla 工具上传，或则直接在图形界面拖拽，解压

解压jdk

/home/hadoop/app 我们把所有的软件都安装在app下
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

将java添加到环境变量中

    vim /etc/profile    #在文件最后添加    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin    （这里也可以把hadoop的环境变量也配置了，以后安装hadoop的时候，就不需要再配置这里了）    -------------------    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65    export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin    -------------------    #刷新配置    source /etc/profile

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以上是环境搭建好了，可以备份一台母机，万一玩废了，还可以重新来过
克隆一台服务器，备份！

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安装hadoop2.4.1

先上传hadoop的安装包到服务器上去，解压到/home/hadoop/app目录下
注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
配置文件中有默认的的配置参数，可以在官网查看详细信息，这里指修改，必须设置的参数，简单化让程序先运行起来
（rm -rf xxx/sss 删除文件或则文件夹）
需要先进入到hadoop安装目录下的 etc/hadoop/ 中

hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh    #第27行，修改成vim /etc/profile 中配置的java——home路径    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65

core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->    <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://had01:9000</value>    </property>    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录:要定义在当前用于的权限目录中 -->    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>    </property>

hdfs-site.xml

hdfs-default.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量:上传文件备份的副本个数 -->    <property>        <name>dfs.replication</name>        <value>2</value>    </property>

mapred-site.xml

没有该文件的话，该目录下提供了一个模版文件，我们把该文件直接修改名称
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->    <property>        <name>mapreduce.framework.name</name>        <value>yarn</value>    </property>

yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->    <property>        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>        <value>had01</value>    </property><!-- reducer获取数据的方式 -->    <property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>     </property>

将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65    export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbinsource /etc/profile #刷新资源**最开始我们增加jdk环境变量的时候一次增加了hadoop环境变量，这一步就可以不增加了**

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这里可以copy配置好的hadoop到dateNode节点了
或则把已经配置好的hadoop目录备份一份，如果操作了以下的，再复制到其他节点上就会出现各种错误；
复制文件到远程主机：
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop@had002:/home/hadoop/app/
然后修改had002的主机名称，ip地址（之前备份的母机在这里就显示出作用了）其他的不用修改，重启等待

扩展datenode

以下一大段话是出了问题的总结，可以先不看。跟着笔记走就行了

以后要扩展datenode: 只需要备份一台，配置好的jdk环境变量、和hadoop环境变量(以后只要复制hadoop就不需要再修改环境变量了)、防火墙关闭、把当前用户的hadoop组加入root
（sudo命令那个vi /etc/sudoers配置文件中）即可，直接在虚拟机克隆，然后把ip固定、hosts配置列表从master中复制一份或则手动输入关联，主机名称修改下
再在master上启动hadoop hdfs服务即可
如果出现了：http://master:50070/中看不到你所配置的datenode其他节点。则就是这里扩展（复制）的时候有问题。
重新弄一个os系统。修改主机名称、关闭防火墙、当前组加入sudo配置文件、固定id、hosts列表映射、jdk，hadoop环境变量、再从其他已运行的datenode中把hadoop文件夹复制到统一的目录下即可。

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格式化namenode

（是对namenode进行初始化，也就是在had01上面执行该命令）

hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

格式化命令，只是在hadoop的tem目录下生成对应的节点目录，如果遇到启动有问题的，可以尝试删除tem目录下的 nameNode 和 dateNode目录，重新格式化

启动hadoop

启动之前最好先把免验证登录设置了
自己在配置的过程中，就出现了手动输入密码，但是还卡着不动，配置了免验证密码登录之后，再启动就正常了
配置需要自动启动的data节点
（cd etc/hadoop/）：vi slaves
把需要启动dataNode进程机器的主机名或则ip地址加入该文件列表，每行一个。
sbin/start-dfs.sh

YARN（资源调度集群框架,服务于mapreduce等运算框架）sbin/start-yarn.sh

验证是否启动成功

使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode

http://192.168.1.101:50070 （HDFS管理界面，启动hdfs）http://192.168.1.101:8088 （MR管理界面,启动YARN才能打开该页面）

配置ssh免登陆

要全部配置了免密码登录，连master（本机）也要配置后，才会正常的被启动（实测是这样不会出现什么异常），本机配置之后，不需要输入密码

生成ssh免登陆密钥

进入到我的home目录
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa
（四个回车）执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上（比如：要在100，上免密码登录101，那么就在100上面操作，然后复制到101上面）
（也就是说：如果要在master上面免密码启动其他date节点：就要在master上面操作，然后复制到其他节点上面）
ssh-copy-id localhost #localhost 是主机名称或则ip地址

ssh密钥验证原理图

使用HDFS shell测试效果

• 查看帮助
  hadoop fs -help //cmd
• 上传
  hadoop fs -put (linux上文件) (hdfs上的路径)
  hadoop fs -put /home/hadoop/insall/Ghost_XP_IE8_CJ_V2015.02.iso hdfs://had01:9000/Ghost_XP_IE8_CJ_V2015.02.iso
• 查看文件内容
  hadoop fs -cat (hdfs上的路径)
• 查看文件列表
  hadoop fs -ls /
• 下载文件
  hadoop fs -get (hdfs上的路径) (linux上文件)

• 删除文件
  hadoop dfs -rm xxx

• 删除目录与目录下所有文件
  hadoop dfs -rmr /user/cl/temp

修改linux启动模式

把图形界面修改为字符界面，节省内存
vi /etc/inittab
id:5:initdefault 改为id:3:initdefault

HDFSAPI入门

package cn.hdfs.util;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.commons.io.IOUtils;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.junit.Before;import org.junit.Test;/** * @ClassName: HdfsUtil * @Description: hdfs 常用api * @author zq * * @version V0.1 * @date 2015年4月9日 上午10:20:56 */public class HdfsUtil {    private FileSystem fi = null;    @Before    public void before() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {        Configuration conf = new Configuration();        String uriStr = "hdfs://192.168.184.141:9000";        conf.set("fs.defaultFS", uriStr);        // FileSystem fi = FileSystem.get(conf);        FileSystem fi = FileSystem.get(new URI(uriStr), conf, "hadoop");        this.fi = fi;    }    /**     *      * @Title: upLoad     * @Description: 上传文件     *      *               <pre>     * org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zq, access=WRITE, inode="/":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x     * 如果抛出以上异常：当前操作的用户没有权限，因为我们部署hadoop是用hadoop用户，而在windows中测试的时候，如果没有指定用户，则以当前系统用户作为访问者     *  FileSystem fi = FileSystem.get(new URI(uriStr), conf, "hadoop"); 获取文件系统操作的时候，指定用户     * </pre>     * @throws IOException     * @return void     * @version V0.1     * @createDate 2015年4月9日 上午10:32:59     * @updateDate 2015年4月9日 上午10:32:59     */    @Test    public void upLoad() throws IOException {        String folder = "C:/Users/zq/Desktop/music/";        String fileName = "data.txt";        fi.copyFromLocalFile(new Path(folder, fileName), new Path("/wordCount/data/", fileName));    }    /**     *      * @Title: downLoad     * @Description: 从hdfs下载文件     * @throws IOException     * @return void     * @version V0.1     * @createDate 2015年4月9日 上午10:39:50     * @updateDate 2015年4月9日 上午10:39:50     */    @Test    public void downLoad() throws IOException {        String fileName = "dj - 不了了之.mp3";        fi.copyToLocalFile(new Path("/music/", fileName), new Path("/home/hadoop/Desktop/", fileName));    }    /**     * 创建文件夹     *      * @throws IOException     * @throws IllegalArgumentException     */    @Test    public void mkdir() throws IllegalArgumentException, IOException {        String folder = "/music/mimi";        boolean result = fi.mkdirs(new Path(folder));        System.out.println("makdirs is " + result);    }    /**     * 遍历hdfs上指定路径的文件信息，包括文件夹目录     *      * @throws IOException     */    @Test    public void showList() throws IOException {        Path path = new Path("/music");        List<String> list = getFile(path, fi);        for (String name : list) {            System.out.println(name);        }    }    public static List<String> getFile(Path path, FileSystem fs) throws IOException {        List<String> result = new ArrayList<String>();        FileStatus[] fileStatus = fs.listStatus(path);        for (int i = 0; i < fileStatus.length; i++) {            FileStatus fss = fileStatus[i];            if (fss.isDirectory()) { // is Directory                result.add(fss.getPath().toString());                Path p = new Path(fss.getPath().toString());                List<String> arr = getFile(p, fs);                result.addAll(arr);            } else {                result.add(fss.getPath().toString());            }        }        return result;    }    /**     * 在hdfs上修改文件名     *      * @throws IOException     */    @Test    public void rename() throws IOException {        String fileName = "dj - 不了了之.mp3";        boolean result = fi.rename(new Path("/music/", fileName), new Path("/music/", "不了了之(dj).mp3"));        System.out.println("file rename is " + result);    }    /**     * 在hdfs删除指定文件     *      * @throws IOException     */    @Test    public void delete() throws IOException {        String fileName = "dj - 不了了之.mp3";        fi.delete(new Path("/", fileName), false);  //如果文件是一个目录，是否递归删除所有文件    }       /**     * 用于跟踪hdfs下载文件的源码流程     *      * @param args     * @throws IOException     */    @Test    public void test() throws IOException {        Configuration conf = new Configuration();        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.184.141:9000");        // 应该根据给定的参数构造出一个具体实现类的实例对象 ： DistributedFileSystem        // 重点跟踪源码中是如何选择特定的实现类来构造实例，以及这个实例对象中都包含一些什么样的关键（成员）        //底层是使用common的RPC实现的远程通信调用技术        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);        FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/music/不了了之(dj).mp3"));        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("C:/Users/zq/Desktop/music/不了了之(dj)1.mp3");        IOUtils.copy(inputStream, outputStream);    }}