遗传算法

struct 结构体{  结构体 *next;};int main(参数){  获取参数;  预计多少，读取的文件，最大代数，最大个体数，初始化使用混乱，使用的几个值  MIC();//MIC和cpu一起，MIC计算，CPU输出  初始();}初始(){   两条作为结构体;   当前、buffer;   //当前L，bufferL；   //不知道申请内存速度有多快，如果快。   一线程:   {      malloc(内存)      //随机列表      for(i=0;i<最大个体数;i++)      {         当前.data=i;         当前=当前.next;      }      //乱      int temp;      for(i=0;i<初始化使用混乱;i++)      {         temp=当前[i].data;         ran=rand()%最大个体数;         当前[i].data=当前[ran].data;         当前[ran].data=temp;      }   }   一线程:   {      malloc(内存)//buffer   }   不等待；}int 交叉(){  适应度();  当前=buffer,buffer=当前；  //一个i1,i2不会被重复用，不会数据重写，每一个一次。  当前[i]=交叉(buffer[i1],buffer[i2]);}int 适应度(){  int i;  int temp;  for(i=0;i<最大个体数;i++)  {     temp=(int)当前[i].适应度;     while(temp<p.最大个体数 && p[temp]!=null)     {        temp++;         }     if(temp<p.最大个体数)     {        p[temp]=当前[i];         }      }}