二叉树的深度优先遍历以及广度优先遍历

深度优先搜索算法（Depth First Search），是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点。

如图二叉树：

A 是第一个访问的，然后顺序是 B、D，然后是 E。接着再是 C、F、G。

那么，怎么样才能来保证这个访问的顺序呢？
分析一下，在遍历了根结点后，就开始遍历左子树，最后才是右子树。
因此可以借助堆栈的数据结构，由于堆栈是后进先出的顺序，由此可以先将右子树压栈，然后再对左子树压栈，
这样一来，左子树结点就存在了栈顶上，因此某结点的左子树能在它的右子树遍历之前被遍历。

//深度优先遍历void depthFirstSearch(treenode<T>*root){    stack<treenode<T> *> nodeStack;  //使用C++的STL标准模板库    nodeStack.push(root);    treenode<T> *node;    while(!nodeStack.empty()){        node = nodeStack.top();cout<<node->ele<<" ";  //遍历根结点        nodeStack.pop();if(node->right){            nodeStack.push(node->right);  //先将右子树压栈        }if(node->left){            nodeStack.push(node->left);  //再将左子树压栈        }    }}

广度优先搜索算法（Breadth First Search），又叫宽度优先搜索，或横向优先搜索。是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。如图所示的二叉树，A 是第一个访问的，然后顺序是 B、C，然后再是 D、E、F、G。那么，怎样才能来保证这个访问的顺序呢？
借助队列数据结构，由于队列是先进先出的顺序，因此可以先将左子树入队，然后再将右子树入队。这样一来，左子树结点就存在队头，可以先被访问到。

void breadthFirstSearch(treenode<T>* root){    queue<treenode<T> *> nodeQueue;  //使用C++的STL标准模板库<span style="white-space:pre"></span>nodeQueue.push(root);    treenode<T> *node;    while(!nodeQueue.empty()){        node = nodeQueue.front();        nodeQueue.pop();<span style="white-space:pre"></span>cout<<node->ele<<" ";        if(node->left){            nodeQueue.push(node->left);  //先将左子树入队        }        if(node->right){            nodeQueue.push(node->right);  //再将右子树入队        }    }}