常用查找算法

1，顺序查找

条件：无

原理：按顺序比较每个元素，直到找到或遍历完元素为止

时间复杂度：O（n）

    private static int findSequent(int[] arr,int k){        int p = -1;        for(int i=0;i<arr.length;i++){            if(k == arr[i]){                p = i;                break;            }        }        return p;    }

2，二分（折半）查找

条件：有序数组

原理：取数组中间元素和目标值比较，如果相等则找到，如果小于目标值，则在右边找，如果小，则在左边找。找到或找完所有元素位置。

时间复杂度：O(logN)

    private static int findHalf(int[] arr,int k){        int p = -1;        int high = arr.length-1;        int low = 0;        while(low <= high){            int middle = (high + low)/2;            if(arr[middle] == k){                p = middle;                break;            }            if(arr[middle] > k){                high = middle-1;            }else if(arr[middle] < k){                low = middle+1;            }        }        return p;    }

3，二叉树查找

条件：先创建二叉排序树：

　　　　　 1. 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；

　　　　　 2. 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；

　　　　　 3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

原理：

　　　　在二叉查找树b中查找x的过程为：

　　　　1. 若b是空树，则搜索失败，否则：

　　　　2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则：

　　　　3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则：

　　　　4. 查找右子树。

　　时间复杂度：

4，哈希查找

条件：先创建哈希表（散列表）

原理：根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。

时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。

参考

http://www.cnblogs.com/274914765qq/p/4378620.html

http://yinger-fei.iteye.com/blog/1946460