数据结构(插入排序算法)
来源:互联网 发布:上瘾网络剧未剪版 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 00:13
所谓排序,就是整理表中的元素,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。关键字相同的元素排序后的相对次序若不变化则称这种排序算法是稳定的,反之则是不稳定的。在这里首先介绍三种插入排序算法,即直接插入排序,折半插入排序,希尔排序,插入排序的基本思想都是一样的,不过是操作对象的选择不同罢了,每一趟将一个待排序的元素,按其关键字的大小插入到已经排序的部分(有序区和无序区,从无序区中选择元素与有序区中的元素进行比较,插入)文件中的适当位置上,直到全部插入完成。 直接插入排序:开始整个表作为无序区,选取第一个元素作为有序区,顺着无序区序列依次选择元素与有序区(局部有序不一定达到元素的归位)中的元素比较,插入,直到无序区中的元素全部插入有序区中,此时整个表为有序的,算法的时间复杂度最坏(完全逆序,比较次数为1+2+......+(n-1),移动次数也即为1+2+......+(n-1))为O(n*n),最好(完全正序,此时只有n-1次比较而没有移动次数)为O(n),空间复杂度为O(1)。 折半插入排序算法:由于元素的插入位置是在有序区中进行的,因而元素的插入位置可以采用折半查找的方法确定。与直接插入排序相比只减少了元素确定插入位置的比较次数,移动次数并没有变化,仍为1+2+......+(n-1),因此其复杂度与直接插入排序并无变化。 Shell排序:折半插入排序减少的是比较次数,而shell排序减少的是移动次数(此时移动的间距变大),将一个表划分为具有等距离的多组元素,各个组中的元素采用直接插入排序,再缩小各个组中元素的距离(最后各个组中的距离为一,组距序列号中的值没有除一以外的共因子(没有重复比较),此时和第一种情况的最优复杂度相近,表中的元素基本达到有序),由于Shell排序用到了组距,也就是数组的下标,因此不便采用链式的存储结构。 基于比较方法进行排序,至少需要进行nlog2n次比较。
0 0
- 数据结构(插入排序算法)
- 数据结构算法----排序(1)----插入排序
- 数据结构-插入排序算法
- 数据结构算法-插入排序
- 数据结构的排序算法(直接插入)
- 数据结构与算法(选择性插入排序)
- 数据结构与算法-插入排序
- 【数据结构与算法】插入排序
- [数据结构和算法]插入排序
- 算法与数据结构---插入排序
- 数据结构--排序算法(插入排序&&选择排序)
- 数据结构中排序算法-插入排序(1)
- Java数据结构和算法-简单排序(3-插入排序)
- 算法和数据结构-排序-插入排序(Java)
- 【数据结构】算法10.1 插入排序-直接插入
- 【数据结构】算法10.2 插入排序-折半插入
- 【数据结构】算法10.3 插入排序-表插入
- 数据结构(插入排序)
- TortoiseSVN 不显示图标
- python中 “按位与,或,异或”与C语言的不同
- iOS学习爬坑记录20:setting bundle中的DefaultValue与registerDefaults方法注册值不一致
- Ubuntu下使用git提交代码至GitHub
- Java服务器调优
- 数据结构(插入排序算法)
- ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException + java.net.ConnectException解决办法
- 分部类和扩展方法
- 模拟键盘事件PostMessage和keybd_event
- http与https的区别
- HDU-2059 龟兔赛跑(DP)
- 云存储中元数据方案与一致性哈希深入比较
- 顺序栈
- 2012年PPS笔试C++试题