Java程序员应当掌握的排序算法
来源:互联网 发布:知乎是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:26
java.util.Arrays
static void sort(int[] a)
static void sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex)
其他基本类型(byte,char,short,long,float,double)算法相同。float 和 double 多了两步long型本地转换的步骤,主要处理NaN值。
以上基本类型数组的排序方法的 采用了一个经过调优的快速排序法。
static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c)
static <T> void sort(T[] a, int fromIndex, int toIndex, Comparator<? super T> c)
(java.util.Collections 类的sort方法 实际调用了上面的方法)
对象数组则 采用了经过修改的归并排序算法。(如果低子列表中的最高元素小于高子列表中的最低元素,则忽略合并)。
java.util.PriorityQueue
一个基于优先级堆的无界优先级队列(基于堆排序算法)
【基础原理】
快速排序(QuickSort) 时间复杂度 平均O(nlogn) 最坏O(n2) 空间复杂度 O(nlogn) 不稳定
算法:
# 选取中枢点swap a[1,rand(1,n)]# 以中枢点为界分割成大小两部分k = 1for i = 2:n, if a[i] < a[1], swap a[++k,i]swap a[1,k]→ invariant: a[1..k-1] < a[k] <= a[k+1..n]# 对两部分做递归排序sort a[1..k-1]sort a[k+1,n]
虽然不够稳定,但是实际应用中快速排序比大部分排序算法都要快。
归并排序(MergeSort) 时间复杂度 O(nlogn) 空间复杂度 O(1) 稳定
算法:
# 数组均分为两块m = n / 2# 两块分别递归sort a[1..m]sort a[m+1..n]# 使用中间数组做排序b = copy of a[1..m]i = 1, j = m+1, k = 1while i <= m and j <= n, a[k++] = (a[j] < b[i]) ? a[j++] : b[i++] → invariant: a[1..k] in final positionwhile i <= m, a[k++] = b[i++] → invariant: a[1..k] in final position
归并排序比堆排序快,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。
最终归并排序依靠其稳定性拿到了JDK排序中的头把交椅,被应用于使用最广泛的对象集合排序中。
堆排序(HeapSort) 时间复杂度 O(nlogn) 空间复杂度 O(1) 不稳定
算法:
# 构造堆for i = n/2:1, sink(a,i,n)→ invariant: a[1,n] in heap order# 循环下沉for i = 1:n, swap a[1,n-i+1] sink(a,1,n-i) → invariant: a[n-i+1,n] in final positionend# 从 i 到 a[1..n] 递归sinkfunction sink(a,i,n): # {lc,rc,mc} = {left,right,max} child index lc = 2*i if lc > n, return # no children rc = lc + 1 mc = (rc > n) ? lc : (a[lc] > a[rc]) ? lc : rc if a[i] >= a[mc], return # heap ordered swap a[i,mc] sink(a,mc,n)
堆排序适合于数据量非常大的场合,由于较少的空间消耗,在移动设备中,堆排序是首选。(相比使用递归的快速排序,归并排序,没有堆栈溢出的风险)
【代码分析】
相比来说快速排序的排序运用最为广泛,也是算法演变最多的一种。我们看分析下JDK中的快速排序。
public static void sort(int[] a) { sort1(a, 0, a.length); } private static void sort1(int x[], int off, int len) { // 小于7时使用插入排序法 // Insertion sort on smallest arrays if (len < 7) { for (int i=off; i<len+off; i++) for (int j=i; j>off && x[j-1]>x[j]; j--) swap(x, j, j-1); return; } // Choose a partition element, v int m = off + (len >> 1); // Small arrays, middle element //根据当前数组大小确定选取枢轴策略 //size=7时,直接取中间元素作为枢轴 //7<size<=40时,取数组头中尾三个节点的中数作为枢轴 //size>40时,将数组8等分后获取9个节点值得中数作为枢轴 if (len > 7) { int l = off; int n = off + len - 1; if (len > 40) { // Big arrays, pseudomedian of 9 int s = len/8; l = med3(x, l, l+s, l+2*s); m = med3(x, m-s, m, m+s); n = med3(x, n-2*s, n-s, n); } m = med3(x, l, m, n); // Mid-size, med of 3 } int v = x[m]; // Establish Invariant: v* (<v)* (>v)* v* //这一段代码比较难理解,也是关键点。基本思路是: // 先将数组交换为 v* (<v)* (>v)* v* 的格局,即中值向两边移动 // 再将相同的数移向数组的中部。 //算法一个特点是中值会全部排序到位,当取到重复率高的值时,以后的排序对象就会缩小很多 //论文中提到,这里等效于著名的“荷兰国旗问题”,该方法对于高度重复的数组整体排序时间节省20% int a = off, b = a, c = off + len - 1, d = c; while(true) { while (b <= c && x[b] <= v) { if (x[b] == v) swap(x, a++, b); b++; } while (c >= b && x[c] >= v) { if (x[c] == v) swap(x, c, d--); c--; } if (b > c) break; swap(x, b++, c--); } // Swap partition elements back to middle int s, n = off + len; s = Math.min(a-off, b-a ); vecswap(x, off, b-s, s); s = Math.min(d-c, n-d-1); vecswap(x, b, n-s, s); // Recursively sort non-partition-elements if ((s = b-a) > 1) sort1(x, off, s); if ((s = d-c) > 1) sort1(x, n-s, s); } // 这个函数 将分到两边的数移向数组的中部 private static void vecswap(int x[], int a, int b, int n) { for (int i=0; i<n; i++, a++, b++) swap(x, a, b); } private static int med3(int x[], int a, int b, int c) { return (x[a] < x[b] ? (x[b] < x[c] ? b : x[a] < x[c] ? c : a) : (x[b] > x[c] ? b : x[a] > x[c] ? c : a)); } private static void swap(int x[], int a, int b) { int t = x[a]; x[a] = x[b]; x[b] = t; }
( 更详细的描述参考 Jon L. Bentley 和 M. Douglas McIlroy 的论文《Engineering a Sort Function》。JDK源码中除了把原文中C语言的宏换成了函数,其他完全一致。)
【参考】
经典参考书:《算法》(第4版)Sedgewick 著
一个不错的排序算法网站:www.sorting-algorithms.com
论文原文:http://www.enseignement.polytechnique.fr/informatique/profs/Luc.Maranget/421/09/bentley93engineering.pdf
转载自:http://duanhengbin.iteye.com/blog/1974252
------ 数据结构的知识都还给老师了,有时间真得好好再看看了
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