查找（一）静态表查找

静态表查找包括：顺序表查找、有序表查找、静态树表查找、索引表查找
具体原理这里不叙述，详见严蔚敏《数据结构》。

1、顺序表查找

//SequenceTableSearch.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>typedef char KeyType;//定义关键字类型typedef struct{    KeyType key;}ElemType;//定义元素类型//定义静态查找表的顺序存储结构typedef struct {    ElemType *elem;    int length;}SSTable;//此函数在顺序表中顺序查找关键字等于key的数据元素。int Search_Seq(SSTable ST, KeyType key){    //若找到，则函数值为该元素在表中的位置，否则返回0    int i;    ST.elem[0].key = key;//第0个元素做哨兵    for (i = ST.length; strcmp(ST.elem[i].key, key); i++) ;//从后往前找    return i;}

2、有序表查找

有序表查找可以用多种查找方法，包括：折半查找、斐波那契查找、插值查找。
折半查找最为常见。

//BinarySearch.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>typedef char KeyType;//定义关键字类型typedef struct{    KeyType key;}ElemType;//定义元素类型//定义静态查找表的顺序存储结构typedef struct {    ElemType *elem;    int length;}SSTable;//此函数在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素int Search_Bin(SSTable ST, KeyType key){    //若找到，函数返回该元素在表中的位置。否则返回0    int low = 1,high=ST.length,mid;    while (low<=high){        mid = (low + high) / 2;        if (!strcmp(key,ST.elem[mid].key)){            return mid;        }else if(strcmp(key,ST.elem[mid].key)<0){            high = mid - 1;        }else{            low = mid + 1;        }    }    return 0;}

3、静态树表查找

静态树表可以是：静态最优查找树（Static Optimal Search Tree）、次优查找树（Nearly Optimal Search Tree）
这里给出次优查找树的建立。

//CreateSecondOptimalBiTree.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>typedef char KeyType;//定义关键字类型typedef struct{    KeyType key;}ElemType;//定义元素类型typedef struct BiTNode{    ElemType data;    struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;//data fieldint i;int min;int dw;//(读此代码必须看教科书算法原理描述)//此函数创建一个次优查找树void CreateSecondOptimalBiTree(BiTree T, ElemType R[], float sw[], int low, int high){    //由有序表R[low...high]及其累计权值表sw（其中sw[0]==0）递归构造次优查找树    i = low;    min = abs(sw[high] - sw[low]);    dw = sw[high] + sw[low - 1];    for (int j = low+1; j <=high; j++){//选择最小的△Pi值        if (abs(dw-sw[j]-sw[j-1])<min){            i = j;            min = abs(dw - sw[j] - sw[j - 1]);        }    }    T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));    T->data = R[i];//生成结点（第一次生成根）    if (i == low) T->lchild = NULL;//左子树空    else CreateSecondOptimalBiTree(T->lchild, R, sw, low, i - 1);//构造左子树    if (i == high) T->rchild = NULL;//右子树空    else CreateSecondOptimalBiTree(T->rchild, R, sw, i + 1, high);//构造右子树}

4、索引表查找

详见教材。