HDU 5282:Senior's String 双重动态规划

来源:互联网 发布:qq主题软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 08:30

Senior's String

 
 Accepts: 30
 
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 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)
 
 Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
问题描述
学姐姐非常喜欢字符串,所以学弟送给了她两个字符串作为礼物。两个字符串分别为XY。她非常开心,但在开心之余她还想考考学弟。她定义LXY的最长公共子序列的长度(子序列在字符串内不一定连续,一个长度为L的字符串有2L个子序列,包括空子序列)。现在学姐姐取出了X的所有长度为L的子序列,并要求学弟回答在这些子序列中,有多少个是Y的子序列。因为答案可能很大,所以学弟只需要回答最终答案模109+7
输入描述
第一行包含一个整数T,表示测试数据组数。对于每组测试数据:第一行包含一个非空字符串X。第二行包含一个非空字符串Y。字符串由小写英文字母构成。1|X|,|Y|1000, |X|表示X的长度。
输出描述
对于每组测试数据输出一个整数,表示对应的答案。
输入样例
2abaaab
输出样例
12

题解:

首先我们用O(n2)的动态规划算法处理出dp数组,dp[i][j]表示X串的前i个字符和Y串的前j个字符的最长公共子序列的长度,在这个基础上我们再进行一个动态规划。用f[i][j]表示在X串的前i个字符中,有多少个长度为dp[i][j]的子序列在Y的前j个字符中也出现了。转移:若dp[i1][j]==dp[i][j],则f[i][j]+=f[i1][j],表示i这个字符不选;再考虑选i这个字符,找到Y串前j个字符中最靠后的与X[i]匹配的字符的位置,设为p,若dp[i1][p1]+1==dp[i][j],则f[i][j]+=f[i1][p1]。最终的答案即为f[n][m]。复杂度O(n2)

看着题解给的思路,想不明白。

然后又用到了两重动态规划,第一个很好理解,第二个其实就是对于每一个字符串x的字符,看它在不在长度为L“相等”的子序列里面,不在的话是第一种,在的话(即与x字符串之前的字符重复)是第二种。

代码:

#include <iostream>#include <string>#include <cstring>#include <algorithm>#include <cmath>using namespace std;const int mod=1000000007;int dp[1003][1003];int f[1007][1007];int meet[1007][27];string x,y;int main(){int Test,m,n,i,j;cin>>Test;while(Test--){cin>>x>>y;m=x.length();n=y.length();memset(dp,0,sizeof(dp));for(i=0;i<m;i++){for(j=0;j<n;j++){if(x[i] == y[j]){dp[i+1][j+1] = dp[i][j]+1;}else{dp[i+1][j+1] = max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);}}}memset(f,0,sizeof(f));memset(meet,0,sizeof(meet));for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<26;j++){meet[i+1][j] = meet[i][j];}meet[i+1][y[i]-'a']=i+1;}for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++){if(dp[i][j]==0){f[i][j]=1;continue;}if(dp[i-1][j]==dp[i][j]){(f[i][j]=f[i-1][j])%=mod;}int p= meet[j][x[i-1]-'a'];if(dp[i-1][p-1]+1==dp[i][j])(f[i][j]+=f[i-1][p-1])%=mod;}}cout<<f[m][n]%mod<<endl;}return 0;}


                                             
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