大数据运营-服务型企业架构新思维
来源:互联网 发布:java商城项目 编辑:程序博客网 时间:2024/06/12 06:08
目前市面上关于大数据的图书主要分为两类:一类主要讲大数据对社会生活的影响,属于大数据科普书,读一读可以增强对大数据的感性认识;另一类则属于大数据专业技术书,主要讲大数据相关技术,可以帮助开发出大数据应用。
本书既不是泛泛的谈大数据的重要性,也不深入专业技术细节,而是从业务和企业发展战略出发,运用系统化和全生命周期管理思维,给出大数据从需求到落地的整体解决方案。
犹如个人的修齐治平,在大数据时代,企业要想得以生存和发展,同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育以及腾飞的6个发展阶段。
在筑巢阶段,企业需要搭建能够有效衔接发展战略和日常运营的架构体系,通过业务与技术的良性互动,在不断变化的外部环境下实现快速健康可持续的发展。从10个维度设计的企业架构模型如下:
在联姻阶段,企业架构与大数据喜结连理,实现了业务活动的“知行合一”,大数据服务是业务活动的“知”,决定了“行”的目标和方向。业务活动中的“知”与“行”经过艰苦的爱情长跑,终于有了大数据服务这个“爱情的结晶”,进入了孕育阶段。
在孕育阶段,大数据服务以联姻阶段的“约定”为需求输入,经过体系化的设计、迭代式的开发、部署与测试,终于将概念转变为现实,成为一个待产的“婴儿”。
在分娩阶段,大数据服务经过精心的组织与多方努力,终于从母体来到了人间,成为一个万众期待的“小明星”。但是它要想成为帮助企业发展的“大明星”,必须经过耐心的培育。
在培育阶段,需要企业不断扩大数据的来源、丰富数据内容、提升数据质量,将大数据服务培育成一个既“成熟稳重”又“快速灵活”的“人才”,实现上线运营。。
在腾飞阶段,大数据服务“十年磨一剑”,并始终不忘初心,不负重托,在电信、金融、互联网等各行各业大显身手,必将助力企业迈向成功与辉煌!
本书以电信行业最佳实践NGOSS/Frameworx和IT行业最佳实践ITIL/ITSM为理论基础,构建了一个结构严谨的知识框架体系,同时,为了保证大数据运营方法论在技术层面的落地,本书从大数据存储、计算、展示3个层面进行原理解析,为大数据服务的实现提供技术解决方案。
本书作者简介:李福东,资深IT人,清华大学学士,北京邮电大学硕士,具有16年电信、金融、交通、政府等行业信息化经验,曾在国内外知名企业担任软件工程师、系统架构师、售前咨询工程师、项目经理、技术总监等职,在国内核心期刊和学术会议上公开发表论文10余篇,目前研究方向为企业信息化顶层设计、大数据、移动互联网和电子商务。联系方式 - 邮箱:lifudong00@tsinghua.org.cn 微信:dsjlfd QQ:156966796
尽管本方法以支持服务型企业为主,同样可以作为政府机关、事业单位、科研院所等运营大数据的参考,具有良好的行业通用性。
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