字典树

字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

它有3个基本性质：
1.根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 

2.从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串；

3.每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

// Trie.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include<iostream>using namespace std;#define MAXSIZE 26struct TrieNode{TrieNode* next[MAXSIZE];char p;int Num;bool isword;};TrieNode*initiate_Trie(){TrieNode*root = new TrieNode;for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++)root->next[i] = NULL;root->Num = 0;root->isword = false;return root;}bool search(TrieNode*root, char*str){TrieNode*tn;tn = root;int k;while (*str != '\0'){k = *str - 'a';if (tn->next[k] == NULL)return false;tn = tn->next[k];str++;}if (tn->isword == false)return false;return true;}TrieNode*build_Trie_singleword(TrieNode*root, char*str){if (search(root, str))return root;root->Num = root->Num + 1;TrieNode*tn;tn = root;while (*str != '\0'){int k = *str - 'a';if (tn->next[k] == NULL){tn->next[k] = new TrieNode;for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++)tn->next[k]->next[i] = NULL;tn->next[k]->p = *str;tn->next[k]->Num = 1;tn->next[k]->isword = false;}else{tn->next[k]->Num = tn->next[k]->Num + 1;}tn = tn->next[k];str++;}tn->isword = true;return root;}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){TrieNode*root = initiate_Trie();root = build_Trie_singleword(root, "abc");root = build_Trie_singleword(root, "abcd");root = build_Trie_singleword(root, "abc");system("pause");return 0;}