杭电OJ-1874_畅通工程续

畅通工程续

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 35363    Accepted Submission(s): 12938

Problem Description

某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。

 

Input

本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。

 

Output

对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.

 

Sample Input

3 30 1 10 2 31 2 10 23 10 1 11 2

 

Sample Output

2-1

暴力破解大法虽好，但是对这倒题并没有啥卵用，我为啥知道，因为我试了，测试数据结果也不错，但是提交就会   "堆栈溢出"    查了一下，因为递归太深

最后老老实实的用Dijkstra和Floyd算法

先贴爆破的代码：

#include<iostream>using namespace std;struct dist{int a;int b;int x;}*bank;int n, m,s,t,len;void sort()//基于距离降序排序{for (int i = 1; i < m;i++)for (int j = 0; j < m - i; j++){if (bank[j].x>bank[j + 1].x){dist p = bank[j]; bank[j] = bank[j + 1]; bank[j + 1] = p;}}}void work(int o,int r,int q){for (int i = 0; i < m; i++){if (bank[i].a == o){if (bank[i].b == r){if (q + bank[i].x < len||len==0)len = q + bank[i].x;}else{work(bank[i].b, r, q + bank[i].x);}}}}int main(){while (cin >> n >> m){len = 0;bank = new dist[m];for (int i = 0; i < m; i++){cin >> bank[i].a >> bank[i].b >> bank[i].x;}cin >> s >> t;if (m>0){sort();work(s, t, len);}if (len == 0)work(t, s, len);if (len == 0)cout << "-1" << endl;elsecout << len << endl;}return 0;}

A.Dijkstra算法（单源）

   1.找出从源点能到达的所有的节点，从中选出距离最短的节点并标记一下，下次不再考虑该节点

   2.根据上一步中找出的节点，计算出从源点经过该点能到达的所有的节点的距离并与原数据比较，原数据为-1或比原数据小，更新

   3.循环n-1次

B.Floyd算法（多源）

   1.对每一对节点，判断是否存在另一节点使其距离更短，若有，更新

#include<iostream>using namespace std;int n, m, map[1000][1000], a, b, x, s, t, dist[1000], mindist, u;bool min[1000];  //dist<span style="font-family:Microsoft YaHei;">[i]</span>存放源点到<span style="font-family:Microsoft YaHei;">i</span>点的距离,mindis<span style="font-family:Microsoft YaHei;">t最短距离，u最短距离的节点，min[i]标志是否为最短距离</span>void dijk(int o,int t){for (int j = 1; j < n; j++){mindist = -1;for (int i = 0; i < n; i++){dist[i] = map[o][i];if (!min[i] && dist[i] != -1 && (mindist == -1 || mindist>dist[i]))//挑最小{mindist = dist[i];u = i;}}min[u] = true;for (int i = 0; i < n; i++){if (!min[i] && map[u][i] != -1 && (map[o][i]>map[o][u] + map[u][i]||map[o][i]==-1)) //更新map[o][i] = map[o][u] + map[u][i];}}}void floyd(){for (int i = 0; i < n;i++)for (int j = 0; j < n;j++)for (int k = 0; k < n;k++)if (map[i][k] != -1 && map[k][j] != -1 && (map[i][j]>map[i][k] + map[k][j] || map[i][j] == -1))map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];}int main(){while (cin >> n >> m){memset(min, false, sizeof(min));memset(dist, -1, sizeof(dist));for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++) map[i][j]=-1;}for (int i = 0; i < m; i++){cin >> a >> b >> x;if ( map[a][b] == -1 || map[a][b]>x)map[a][b] = map[b][a]=x;//无向图}cin >> s >> t;if (s == t)cout << "0\n";else{//dijk(s,t);floyd();cout << map[s][t] << endl;}}return 0;}

总结：

        知道算法是怎么个步骤和会用代码实现是有一定差距的。