CART 剪枝算法

算法：

输入：CART 算法生成的决策树 T0；
输出：最优决策树 Tα .
(1) 设 k=0,T=T0 .
(2) 设 α=+∞ .
(3) 自下而上地对各内部结点 t 计算 C(Tt)，|Tt|以及

g(t)=C(t)−C(Tt)|Tt|−1

α=min(α,g(t))

，这里 Tt 表示以 t 为结点的子树，C(Tt) 是对训练数据的误差估计，|Tt| 是 Tt 的叶结点个数。
(4) 自上而下地访问内部结点 t，如果有 g(t)=α，进行剪枝，并对叶结点 t 以多数表决法决定其类，得到树 T .
(5) 设 k=k+1,αk=α,Tk=T .
(6) 如果 T 不是由根结点单独构成的树，则返回步骤(4) .
(7) 采用交叉验证法在子树序列 T0,T1,⋯,Tn 中选取最优子树 Tα .